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针对多源评估数据融合问题,通过对传统贝叶斯理论进行扩展,提出了一种在考虑指标数据可信度影响下维修保障系统效能的多源评估数据融合模型。该模型利用Vague集的隶属与非隶属性关系描述指标数据的可信度与不可信度,通过建立指标数据可信度Vague集与理想Vague集的相似度函数获得指标可信度的量化值,并通过扩展贝叶斯理论将包含可信度信息的多源指标数据进行融合。实例结果表明：该模型通过对指标数据可信度的有效融合提高了评估结论的可靠性,可用于多源数据下系统效能的评估。