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脑电图（Electroencephalogram，EEG）是通过电极记录下来的脑神经细胞群的自发性、节律性电活动，是癫痫诊断中最重要的一项检查工具。文中提出了一种新的基于互信息（Mutual Information，MI）和支持向量机（Support Vector Machine。SVM）的特征提取和分类的方法，可以高效地区分正常脑电信号和癫痫脑电信号，并分别对比了相同维度下不同特征向量组合以及不同维度的特征向量组合的分类效果。除此之外，还对比了文中算法与其他常用算法的分类效果和算法效率。实验结果表明，由