一种多维数据融合的网络威胁溯源迭代分析模型研究

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随着网络威胁向广域化、复杂化和组织化演进发展,站在防御的视角,如何完整复盘网络威胁的全过程,如何准确识别各类恶意网络行为,一直是智能安全领域的难点问题。利用多维融合的大数据分析技术,以网络资产为主线,通过寻找“同一网络威胁在不同维度的相似性表象和行为”,基于表象和行为的因果关系,逐次还原网络威胁全过程,并基于威胁情报实现多次的迭代验证和完善。
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