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本文根据模糊逻辑系统中的万能逼近定理，提出一个采用最近邻聚类学习长法的模糊业务量逼近器／预测器，通过对自回归（ＡＲ）过程及ＭＰＥＧ业务量的预测，了该逼近器／预测器的准确性和对业务量特性的适应性，最后讨论了该预测器在动态带宽分配中的应用。
基于最近邻聚类学习算法的模糊业务量预测器
【摘 要】
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本文根据模糊逻辑系统中的万能逼近定理，提出一个采用最近邻聚类学习长法的模糊业务量逼近器／预测器，通过对自回归（ＡＲ）过程及ＭＰＥＧ业务量的预测，了该逼近器／预测器的准确性和对业务量特性的
【机 构】
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北京邮电大学程控交换与通信网国家实验室
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1999年10期
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