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数据流聚类算法是当前数据流研究领域里的重要分支，而滑动窗口是数据流中一种关注近期数据的近似方法，提出一种采用滑动窗口处理数据的优化算法SWStream．算法采用双层架构思想，在线阶段利用滑动窗口树存储概要结构，动态调整窗口大小．而在离线阶段对上一阶段的结果进行宏聚类，得到最后的结果．实验验证本算法有更高的处理效率，也相对节约内存．