【摘 要】
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动力电池参数辨识是电池测试工作中的重要一环,由于电池内部化学反应复杂,电化学模型和经验模型都无法满足工业测试需求。本文采用RC等效电路建立电池模型,在Simulink平台上
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,智慧新能源研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(项目编号:71671044);教育部重点实验室项目(项目编号:2018LSDMIS09);新能源大数据的智能分析与软件开发(项目编号:01001707)
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动力电池参数辨识是电池测试工作中的重要一环,由于电池内部化学反应复杂,电化学模型和经验模型都无法满足工业测试需求。本文采用RC等效电路建立电池模型,在Simulink平台上搭建电池仿真系统,使用工业测试的脉冲放电数据做训练集和测试集,利用非线性最小二乘法和LM最优化算法估算动力电池的参数。实验结果表明,利用并行计算工具可以提高约34%的计算效率,仿真数据与实验数据均方误差为5.33066×10^-3,非线性最小二乘法比Gradient Descent算法更适用于电池参数辨识,模型精度高,该模型可
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