【摘 要】
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在健康数据挖掘过程中,如何保护电子病历数据的隐私安全是首要问题,而电子病历的半结构化特征却加大了隐私保护难度。本文设计并研发了面向半结构化电子病历的隐私数据发布系
【基金项目】
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江苏省产学研联合创新项目资助(编号BY2014033),徐州市科技计划项目资助(编号XM13B021),国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目资助(编号Jiangsu-0006-2016AQ)
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在健康数据挖掘过程中,如何保护电子病历数据的隐私安全是首要问题,而电子病历的半结构化特征却加大了隐私保护难度。本文设计并研发了面向半结构化电子病历的隐私数据发布系统。以Exynos 4412为主处理器同时搭载μClinux操作系统,针对医院电子病历半结构化的数据特征进行信息抽取,对获得的结构化病历信息实施匿名化处理,通过串口通信实现上位机连接配置并获取结果。此外,系统优化实现了经典匿名算法OLA算法,进一步提高了隐私保护的性能。实验表明,系统算法执行效率高,能够有效地对半结构化电子病历数据进行隐私保护。
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