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在Criminisi算法基础上,针对其填充次序不准确等缺点,提出了一种基于样例的图像修复方法。通过在优先权函数中引入相邻像素间颜色差值信息,图像结构部分优先传播。同时,置信度值更新考虑样本填充质量,目标块与相似块差异越小则该值相对较高。另外,块搜索过程中多个样本块有相同最小颜色距离时,选取梯度距离最小的样本块。实验结果表明,改进算法对各类图像取得了较高修复质量。