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为了避免人类感情因素在投资过程中的影响，采用比较符合人类思维习惯的模糊控制方法和神经网络相结合对股票投资进行研究。通过不确定性人工智能，解决了在实际模糊系统中输入变量隶属函数和知识规则确定的难题，利用神经网络实现了变量之间的非线性映射，从而对股票的走势进行预测。
神经网络与模糊理论相结合在股市中的应用
【摘 要】
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为了避免人类感情因素在投资过程中的影响，采用比较符合人类思维习惯的模糊控制方法和神经网络相结合对股票投资进行研究。通过不确定性人工智能，解决了在实际模糊系统中输入变
【机 构】
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兰州交通大学自动化学院
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2011年7期
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