【摘 要】
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在满足按期交货的前提下,为解决装配式建筑预制构件生产成本最低时的构件生产调度问题,建立构件生产成本最小化模型。采用差分进化(DE)算法与粒子群优化(PSO)算法相结合的差分进化混合粒子群优化(PSODE)算法。结合实际案例,将PSODE算法与GA算法进行对比,结果表明,PSODE算法在按期交货的前提下,通过对构件调度顺序进行优化,构件生产成本降低5.5%。PSODE算法解决装配式构件生产调度问题的有效性和可靠性得到验证,且PSODE算法比GA算法更优。
【基金项目】
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国家自然科学基金(51668063),水利重点科学基金课题(SLXK2019-09)。
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在满足按期交货的前提下,为解决装配式建筑预制构件生产成本最低时的构件生产调度问题,建立构件生产成本最小化模型。采用差分进化(DE)算法与粒子群优化(PSO)算法相结合的差分进化混合粒子群优化(PSODE)算法。结合实际案例,将PSODE算法与GA算法进行对比,结果表明,PSODE算法在按期交货的前提下,通过对构件调度顺序进行优化,构件生产成本降低5.5%。PSODE算法解决装配式构件生产调度问题的有效性和可靠性得到验证,且PSODE算法比GA算法更优。
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