【摘 要】
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根据通东灌区多年气象资料以及逐日参考作物需水量数据,构建了以日序数、日照时数、日平均气温等因子为输入向量,以逐日参考作物需水量为输出向量的GA-Elman神经网络参考作物
【基金项目】
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贵州省科学技术基金计划项目(黔科合基础[2016]1062);国家自然科学基金项目(51508121);贵州省科技合作计划项目(黔科合LH字2016[7096]);贵州理工学院大创项目(201814440070)
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根据通东灌区多年气象资料以及逐日参考作物需水量数据,构建了以日序数、日照时数、日平均气温等因子为输入向量,以逐日参考作物需水量为输出向量的GA-Elman神经网络参考作物需水量预测模型,通过随机选取方式,采用通东灌区2015年逐日气象资料及参考作物需水量等数据对模型进行了测试,结果表明:构建的GA-Elman模型具有较高的预测性能精度,其相对误差绝对值均值为7.24%,绝大多数处于0%~25%范围内,其中处于0%~10%范围内的占总数81.8%,模型具有较强的实际应用价值。
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