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提出了一种基于小波变换的遥感图像融合的新方法。给出了梯度滤波器的矩阵形式,改进了Petrovic提出的灰度图像融合方法,并将其应用于ETM图像融合。和两幅原图像及灰度融合图像相比,新方法是有效的,不仅较大地增强了图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱影像的光谱信息。
基于小波变换的遥感图像融合算法
【摘 要】
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提出了一种基于小波变换的遥感图像融合的新方法。给出了梯度滤波器的矩阵形式,改进了Petrovic提出的灰度图像融合方法,并将其应用于ETM图像融合。和两幅原图像及灰度融合图
【机 构】
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北京化工大学理学院,北京化工大学理学院北京100029,北京100029
【出 处】
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北京化工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年S2期
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