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期刊论文
基于独立分量分析的噪声消除技术
基于独立分量分析的噪声消除技术
来源 :金陵科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:njpolice
【摘 要】
:
通过分析传统去噪方法的优缺点,引入基于独立分量分析的噪声消除方法,该方法不需要观测信号为确定性信号的前提假设,通过对加噪观测信号进行盲源分离,得到源观测信号,从而实现对噪
【作 者】
:
范乐昊
邱晓晖
司海飞
【机 构】
:
南京邮电大学通信与信息工程学院,金陵科技学院机电工程学院
【出 处】
:
金陵科技学院学报
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
独立分量分析
盲源分离
去噪
independent component analysis (ICA)
blind source separation (BS
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通过分析传统去噪方法的优缺点,引入基于独立分量分析的噪声消除方法,该方法不需要观测信号为确定性信号的前提假设,通过对加噪观测信号进行盲源分离,得到源观测信号,从而实现对噪声的消除。仿真结果证明基于独立分量分析的噪声消除方法,有效地去除了观测信号中的加性噪声。
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