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摘要：人工智能时代的到来已成为不可逆转的趋势，企业要想取得竞争优势，人才的管理是关键，如何在人工智能的时代背景下，将企业人力资源管理与人工智能相结合，充分发挥人才的优势，是备受企业关注的焦点。目前已有多个人工智能产品应用于企业人力资源管理的招聘领域，这些产品共有的功能是涵盖互联网海量的大数据，利用数据挖掘技术，准确定位符合企业需要的目标人才简历，大大减轻了HR人员搜索简历的工作量。
关键词：电力企业;人工智能;人力资源管理
中图分类号：F272
文献标识码：A
引言
近几年来，伴随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的领域逐渐引入相关智能技术，我国政府为鼓励人工智能在应用领域快速、高质、规范地发展，相继出台一系列政策及实施措施作为保障手段。人力资源工作中包含一定程度的制式工作内容，随着人工智能技术的不断发展，该部分工作必然会被其替代。因此，为切实加强企业的人力资源管理工作，以促使企业能够又好又快发展，人力资源工作者必须接受并引领人工智能技术在人力资源管理领域的应用与发展，学会驾驭人工智能技术进行人力资源管理工作。
1电力企业人力资源管理中存在的问题
1.1人员招聘渠道相对狭窄
长期以来，电力企业形成了封闭管理。在人员录用上也呈现出社会性萎缩，即招工对象以系统内、行业内职工子女为主，以系统所办专业技术学校的毕业生为主。造成这种局面的原因一方面是电力企业效益一般在当地属上游水平，就业吸引力较大，企业内部职工子女纷纷进入本企业就业。这种情况往往会使原本可能进入企业的更优秀的人才资源被拒之门外，企业招聘的员工的整体素质难以得到保证。
1.2人力资源管理模式相对传统
在电力企业中目前仍沿用了以前的传统国企的做法，员工身份在进入企业前就由相应的“资格”决定了。如新就业的本硕毕业生往往在进入企业后安排在技术、管理岗位上;而一般工人则长期在设定的工人岗位上流动;外部调入人员亦根据其相应的职级放在企业相应职位上。这种无差别地将劳动力人为分割为不同类型人员的现象，不利于人力资源的整体开发和管理，不利于调动全员的积极性。
2电力企业人力资源管理与人工智能结合策略
2.1重新定位企业人力资源管理活动
据了解，当今我国部分中小型企业的人力资源管理人员主要负责本部门的工作事务的处理，对同一公司内部其他部门只进行统筹管理。人力资源管理人员因为与企业核心业务部门的接触较少，不了解业务部门想要什么样的人，在进行员工招聘的时候，往往会招收那些具有一定工作经验的应聘者，因为他们能更快地投入到企业的生产运营中去。但这些业务部门的管理人员在招聘人员的时候可能更倾向于选择那些没有工作经验的毕业生，因为这批刚毕业的大学生工作积极性更强，虽然他们没有工作经验，但他们接受新知识的能力更强，培养起来也更容易，培养出来的人才对企业的认同感也更强。因此，企业人力资源管理人员要深入各业务部门，了解各部门的工作内容、现有人力资源状况及其人员需求状况，成为业务部门的合作伙伴，这样才能使企业的人力资源管理活动具有更高的工作效率。
2.2推进数字化人力资源管理
随着人工智能的不断发展，在未来的生产生活中，以技术含量低的重复性的工作任务为主要工作内容岗位将会被人工智能所取代，经济结构的变化必将带来人力资源的供给和需求发生结构性的变化，社会生产知识型高技能员工的需求将会增加。由此可以预见，在不久的将来，企业的人才流动性将会大大增强，而这又会引起人力资源管理者的工作量的增加。人力资源管理作为影响企业发展的一个重要因素，必将与人工智能技术相结合，逐渐从大量重复性的、技术含量较低且耗时极长的事务性工作中解放出来，而实现这一目标的前提是推进人力资源管理的数字化系统的建设。
人工智能时代的到来已成为不可逆转的趋势，企业要想更好的发展，必须主动接受“AI+HR”的人力资源管理模式，打造数字化系统，只有如此，在人工智能应用到企业的人力资源管理工作中的时候，才能够借助这个机会快速发展，增强企业的竞争力。
2.3管理结构向无边界化发展
在AI技術的应用下，企业人力资源管理的结构也将发生变革。在之前的叙述中我们提到，随着AI技术的应用许多简单重复的流程将实现自动化，同时人力资源管理的模式也将实现数字化。在过去传统的人力资源管理结构中，许多决策的实现一般都是基于企业本身的战略规划，很多时候是企业自身的一种商业判断。在未来数字化的趋势下，AI将会为企业的决策提供更多的数据支持。例如，在招聘某类人才时，人工智能可以自动估算其需求范围、成本、人岗匹配程度等数据。并且随着数据化的实现、效率的提升，人力资源管理的结构也将进行优化。目前的管理模式还是树状结构，有着一个清晰的边界。但未来的人力资源管理中，组织结构将不再固定，边界也将不会非常的清晰。AI技术将会更深入、更直接地冲击人力资源管理的结构。
2.4人工智能与基础数据的结合
就现代电力企业而言，员工基础数据是企业开展各项人力资源管理工作的基础信息资产，其广泛包含于人才招聘过程中员工提供和企业核实的各项客观资料，如员工的学历信息、个人年龄、基本技术技能水平、专业知识、岗位工作时间、岗位级别、工作年限、现任职务、以及班组信息等等。利用人工智能技术可以实现将以上信息进行针对性分析，以科学的测评模型为依托，对人员的基本情况进行初步的分析，在人员安置、职业发展预测等方面有一定作用。同时，人工智能技术通过对员工基础数据的分析，使电力企业可以更为全面地了解员工的个人素质，提升电力企业各岗位匹配度，从而施以针对性的科学管理。
2.5人工智能与环境数据的结合
电力企业的环境数据具体是指电力经营效益（盈利或亏损）对员工离职率以及薪酬水平的影响，国家政策及相关法律法规对电力企业经营情况的影响，以及其他环境因素对电力企业发展的影响数据。此类数据虽然并不直接作为企业人力资源数据进行应用，但会对企业人力资源管理工作产生间接的重要影响，如在企业具体的人力资源管理工作中，忽略以上环境因素，就必然难以保障企业人力资源管理的科学性和有效性。在电力企业人力资源管理工作当中，应用人工智能技术的水平尚且需要提高，不能将人工智能与人力资源管理结合的眼光变得狭隘，在分析预测数据过程中不能仅从员工自身的角度出发只关注基础、能力、效率、潜力四个维度的数据，要着眼于人员与企业双重主体，在分析预测中加入对企业环境数据的分析，减少这些扰动因素对模型分析预测准确度的影响，更好、更优质地完成电力企业的人力资源管理工作。
结束语
在人工智能技术的助力下，人力资源规划、人才选聘及培养、薪酬绩效、组织及用工等方面将会有新的突破和发展，同时人力资源工作者要顺应时代潮流进行变革，改变工作方式方法，搭建人工智能技术信息化平台，建立起新的人力资源管理体系，满足人工智能技术时代企业管理需求，为电力企业人才发展及后备干部梯队建设等工作发挥积极作。
参考文献
[1]卢钟.基于人工智能技术的人力资源管理创新思考[J].企业文化，2018（8）.
[2]李寅龙，武晓红.浅析人工智能对人力资源管理的影响[J].人力资源管理，2018（3）.
[3]肖兴政，冉景亮，龙承春.人工智能对人力资源管理的影响研究[J].四川理工学院学报（社会科学版），2018（6）.
关键词：电力企业;人工智能;人力资源管理
中图分类号：F272
文献标识码：A
引言
近几年来，伴随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的领域逐渐引入相关智能技术，我国政府为鼓励人工智能在应用领域快速、高质、规范地发展，相继出台一系列政策及实施措施作为保障手段。人力资源工作中包含一定程度的制式工作内容，随着人工智能技术的不断发展，该部分工作必然会被其替代。因此，为切实加强企业的人力资源管理工作，以促使企业能够又好又快发展，人力资源工作者必须接受并引领人工智能技术在人力资源管理领域的应用与发展，学会驾驭人工智能技术进行人力资源管理工作。
1电力企业人力资源管理中存在的问题
1.1人员招聘渠道相对狭窄
长期以来，电力企业形成了封闭管理。在人员录用上也呈现出社会性萎缩，即招工对象以系统内、行业内职工子女为主，以系统所办专业技术学校的毕业生为主。造成这种局面的原因一方面是电力企业效益一般在当地属上游水平，就业吸引力较大，企业内部职工子女纷纷进入本企业就业。这种情况往往会使原本可能进入企业的更优秀的人才资源被拒之门外，企业招聘的员工的整体素质难以得到保证。
1.2人力资源管理模式相对传统
在电力企业中目前仍沿用了以前的传统国企的做法，员工身份在进入企业前就由相应的“资格”决定了。如新就业的本硕毕业生往往在进入企业后安排在技术、管理岗位上;而一般工人则长期在设定的工人岗位上流动;外部调入人员亦根据其相应的职级放在企业相应职位上。这种无差别地将劳动力人为分割为不同类型人员的现象，不利于人力资源的整体开发和管理，不利于调动全员的积极性。
2电力企业人力资源管理与人工智能结合策略
2.1重新定位企业人力资源管理活动
据了解，当今我国部分中小型企业的人力资源管理人员主要负责本部门的工作事务的处理，对同一公司内部其他部门只进行统筹管理。人力资源管理人员因为与企业核心业务部门的接触较少，不了解业务部门想要什么样的人，在进行员工招聘的时候，往往会招收那些具有一定工作经验的应聘者，因为他们能更快地投入到企业的生产运营中去。但这些业务部门的管理人员在招聘人员的时候可能更倾向于选择那些没有工作经验的毕业生，因为这批刚毕业的大学生工作积极性更强，虽然他们没有工作经验，但他们接受新知识的能力更强，培养起来也更容易，培养出来的人才对企业的认同感也更强。因此，企业人力资源管理人员要深入各业务部门，了解各部门的工作内容、现有人力资源状况及其人员需求状况，成为业务部门的合作伙伴，这样才能使企业的人力资源管理活动具有更高的工作效率。
2.2推进数字化人力资源管理
随着人工智能的不断发展，在未来的生产生活中，以技术含量低的重复性的工作任务为主要工作内容岗位将会被人工智能所取代，经济结构的变化必将带来人力资源的供给和需求发生结构性的变化，社会生产知识型高技能员工的需求将会增加。由此可以预见，在不久的将来，企业的人才流动性将会大大增强，而这又会引起人力资源管理者的工作量的增加。人力资源管理作为影响企业发展的一个重要因素，必将与人工智能技术相结合，逐渐从大量重复性的、技术含量较低且耗时极长的事务性工作中解放出来，而实现这一目标的前提是推进人力资源管理的数字化系统的建设。
人工智能时代的到来已成为不可逆转的趋势，企业要想更好的发展，必须主动接受“AI+HR”的人力资源管理模式，打造数字化系统，只有如此，在人工智能应用到企业的人力资源管理工作中的时候，才能够借助这个机会快速发展，增强企业的竞争力。
2.3管理结构向无边界化发展
在AI技術的应用下，企业人力资源管理的结构也将发生变革。在之前的叙述中我们提到，随着AI技术的应用许多简单重复的流程将实现自动化，同时人力资源管理的模式也将实现数字化。在过去传统的人力资源管理结构中，许多决策的实现一般都是基于企业本身的战略规划，很多时候是企业自身的一种商业判断。在未来数字化的趋势下，AI将会为企业的决策提供更多的数据支持。例如，在招聘某类人才时，人工智能可以自动估算其需求范围、成本、人岗匹配程度等数据。并且随着数据化的实现、效率的提升，人力资源管理的结构也将进行优化。目前的管理模式还是树状结构，有着一个清晰的边界。但未来的人力资源管理中，组织结构将不再固定，边界也将不会非常的清晰。AI技术将会更深入、更直接地冲击人力资源管理的结构。
2.4人工智能与基础数据的结合
就现代电力企业而言，员工基础数据是企业开展各项人力资源管理工作的基础信息资产，其广泛包含于人才招聘过程中员工提供和企业核实的各项客观资料，如员工的学历信息、个人年龄、基本技术技能水平、专业知识、岗位工作时间、岗位级别、工作年限、现任职务、以及班组信息等等。利用人工智能技术可以实现将以上信息进行针对性分析，以科学的测评模型为依托，对人员的基本情况进行初步的分析，在人员安置、职业发展预测等方面有一定作用。同时，人工智能技术通过对员工基础数据的分析，使电力企业可以更为全面地了解员工的个人素质，提升电力企业各岗位匹配度，从而施以针对性的科学管理。
2.5人工智能与环境数据的结合
电力企业的环境数据具体是指电力经营效益（盈利或亏损）对员工离职率以及薪酬水平的影响，国家政策及相关法律法规对电力企业经营情况的影响，以及其他环境因素对电力企业发展的影响数据。此类数据虽然并不直接作为企业人力资源数据进行应用，但会对企业人力资源管理工作产生间接的重要影响，如在企业具体的人力资源管理工作中，忽略以上环境因素，就必然难以保障企业人力资源管理的科学性和有效性。在电力企业人力资源管理工作当中，应用人工智能技术的水平尚且需要提高，不能将人工智能与人力资源管理结合的眼光变得狭隘，在分析预测数据过程中不能仅从员工自身的角度出发只关注基础、能力、效率、潜力四个维度的数据，要着眼于人员与企业双重主体，在分析预测中加入对企业环境数据的分析，减少这些扰动因素对模型分析预测准确度的影响，更好、更优质地完成电力企业的人力资源管理工作。
结束语
在人工智能技术的助力下，人力资源规划、人才选聘及培养、薪酬绩效、组织及用工等方面将会有新的突破和发展，同时人力资源工作者要顺应时代潮流进行变革，改变工作方式方法，搭建人工智能技术信息化平台，建立起新的人力资源管理体系，满足人工智能技术时代企业管理需求，为电力企业人才发展及后备干部梯队建设等工作发挥积极作。
参考文献
[1]卢钟.基于人工智能技术的人力资源管理创新思考[J].企业文化，2018（8）.
[2]李寅龙，武晓红.浅析人工智能对人力资源管理的影响[J].人力资源管理，2018（3）.
[3]肖兴政，冉景亮，龙承春.人工智能对人力资源管理的影响研究[J].四川理工学院学报（社会科学版），2018（6）.