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联想神经网络的一个重要研究内容是收敛性。本文首先从联想神经网络构成算法的特点出发,用线性代数的方法对其演化特性进行了分析。在此基础上,对一类几何特征最为明显由投影学习算法构成的联想神经网络的演化过程进行了几何描述,并用几何的观点证明了这类网络在同步工作方式下的收敛性。这种分析方法能使我们对网络的演化特性有一更为直观、透彻的理解。