【摘 要】
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基于湖北省武汉市20082016年每日24 h间隔15 min的96个点的电力负荷数据中统计出的日最大、最小负荷数据及同期武汉站的日气象要素资料(剔除节假日及周末数据),分析了电力负
【机 构】
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湖北省气象服务中心,上海电力学院电气工程学院
【基金项目】
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湖北省气象局科技发展重点项目“基于智能网格产品的电网用电负荷预测精细化”(2019Z08)。
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基于湖北省武汉市20082016年每日24 h间隔15 min的96个点的电力负荷数据中统计出的日最大、最小负荷数据及同期武汉站的日气象要素资料(剔除节假日及周末数据),分析了电力负荷与气温的相关性。考虑气温累积效应对电力负荷的影响,建立了气温累积效应的日最高气温修正公式,并利用实例验证了最高气温累积效应对最大电力负荷的影响。引入具有代表性的夏季人体舒适度——炎热指数,将修正后的日最高气温、炎热指数及最大电力负荷作为输入层,利用改进的BP神经网络(基于粒子群优化BP神经网络)对日最大电力负荷进行预测。结果
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