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摘 要：物联网是一个网络系统，其中包括各种网络的相互融合。安全检查是民航安全和防空安全的重要任务，也是民航地面安全的最后一道防线。民用航空安检的相关从业人员要不断探索方法，创新工作机制，并以物联网技术为指导进行安全检查工作来适应不断变化的防空安全形式。本文将结合物联网技术的实用性与民用航空安检的应用进行整合作出探讨。
关键词：物联网技术;民用航空安检;应用策略
物联网是互联网的扩展和扩展，被认为是继计算机和互联网之后的信息产业的第三次浪潮。物联网使用传感器技术来收集最底层设备的信息，按照指定的通信协议按照地址分配的原理将现实生活中的任何对象连接到互联网，并实现现实中的物理信息出现在虚拟网络中，这很方便人们识别，跟踪，监视，定位和管理它。物联网技术，特别是RFID技术，为21世纪的技术创新创造了新的方向。作为高新技术集成程度最高的代表产业，民航业已确定物联网技术将服务于民航的所有领域。目前，物联网技术在民航安全检查中的应用仍是空白。物联网技术的不断发展为安全检查如何适应日益复杂的民航防务安全形势提供了一个很好的解决方案。提高安检技术的发展水平将成为科技创新的途径。
一、安检中使用RFID技术
射频识别是构建物联网系统的最基本，最核心的技术。实现完美的物联网与完美的RFID绝对完全分不开。当前，可以在网络上实现特定的对象与其互联网的”连接”功能的物联网技术主要包括诸如红外技术，地磁图像感应识别技术射频图像识别技术，条形码图像识别技术，视频图像识别技术，无线通信识别技术等，可以将特定的对象连接到特定的网络。这是信息形式的移动互联网。在所有这些物联网技术中，与其他可以识别对象的技术设备相比，射频识别技术在准确性，感应距离和信息量方面具有非常明显的优势。
典型的RFID系统通常由电子标签（标签），阅读器（阅读器），中间件（中间件）和后台处理系统（支持应用程序软件）组成。其中电子标签标签由一个芯片和一个耦合天线组成。每个标签都有唯一的电子产品代码（EPC），并粘贴到标记的一个或多个对象上。根据载波的频率分为低频有源载波标签，中频有源标签和高频无源标签;根据载波调制方式的不同，分为中频有源载波标签和高频无源标签。根据载波具有读写的功能它可以分为只读，一次性的读取多次性的读取和读写三个标签的阅读器，这是一种用于读取或直接擦除标签上的数据和信息的电子设备。它们也可以通过连接到后台的天线以及网络来增加电子设备发射和接收无线或射频信号的速度和功率。后台中间件通常是后台用于与连接RFID阅读器的后台硬件数据处理系统和连接后台应用程序处理系统的连接介质。中间件是后台提供的一组连接后台通用的应用程序接口（API）是用于連接后台硬件数据处理系统的后台应用程序的程序端。这样就使得它们可以有效地实现与连接RFID后台阅读器的应用程序连接，从而读写RFID标签数据。
二、使用人工智能技术
人工智能是通过研究计算机信息数字多媒体等技术来对人的工作进行代替，从而实现解放生产力目的的一门科学。其中，深度学习目前正在成为人工智能领域的关键研究主题。深度机器学习技术是应用于人工智能和云计算领域的一种机器深度学习技术和方法。利用深度机器学习技术可以通过深层的非线性传感器和网络结构实现复杂的分布式函数逼近表征样本中输入数据的大小并用分布式函数来表示，并从少量的样本中提取数据展示强大的机器学习能力和数据。收集基本特征的能力。深度学习的本质是通过构建具有许多隐藏层和大量训练数据的机器学习模型来学习更多有用的功能，并最终提高分割或预测的准确性。深度学习的成功不是理论方法上的突破，而是基于大数据和大规模计算资源驱动的基于基础理论的技术突破。当前，在用于民航机场安检智能安检服务建设的机器学习方法中，深度学习的研究热点主要集中在人脸识别，语音识别，项目识别和人体检索上。由于上述安全检查业务问题本身要遵循某些规则，因此使用智能算法进行分析更为合适。同时，这些业务问题可以收集大量数据，有足够的培训样本和实用的技术方法，因此深度学习方法得到了第一个应用。在民航机场的安检工作中，主要涉及旅客安全检查的实施和安检检查的管理，旅客安全检查的实施受到当今赖以生存的技术手段的限制，与航空安全的发展息息相关。物联网，大数据，人工智能技术的集成仍然相对困难。因此，物联网技术应该是第一个在安全检查管理方面寻求突破的技术。
三、大数据的使用
在安全检查信息化建设中，有必要对安全检查多个部门的各种资源数据进行全面集成，对安全检查的综合指挥平台和安全检查的各个业务子系统进行有机整合，由所有人共享，每个人都具有所需的信息应用程序模式。
需要通过数据管理，实时数据，结构化数据和非结构化数据，根据不同的业务需要对各种类型的数据进行管理，汇总，存储，集成，分析和共享，以进行分类和存储，集成处理和建立基于人员，货物，环境，站点，仪器和设备等安全检查元素的数据关联库，元素数据库的主题库，形成计划的数据仓库，为深度智能应用程序提供基本数据和实时数据计算要求作为后续线索的挖掘，预警预测，智能检索，智能分析等。
四、结束语
充分利用物联网，大数据，人工智能等现代科学技术手段，巩固安全检查的基础工作，这是民航防空安全防范的重要手段，符合安全生产的要求。民航安全工作的核心理念和改革发展趋势。增强安全检查的系统性，完整性，协调性和有效性。安全检查物联网技术的推广和应用不仅由安全检查部门主导，还需要相关民航部门的合作，共同参与机场各种物联网资源的整合，以最大限度地发展民航安全检查的新形势。
参考文献
[1]中国物流发展报告[M].中国物资出版社.丁俊发主编.2003.
[2]RFID技术在民航飞机运营与维护中的应用研究[J].栗中华，陈艳.交通信息与安全.2011（06）.
[3]物联网技术在交通运输领域应用战略的思考[J].戴明，雷旭.交通信息与安全.2012（04）.
关键词：物联网技术;民用航空安检;应用策略
物联网是互联网的扩展和扩展，被认为是继计算机和互联网之后的信息产业的第三次浪潮。物联网使用传感器技术来收集最底层设备的信息，按照指定的通信协议按照地址分配的原理将现实生活中的任何对象连接到互联网，并实现现实中的物理信息出现在虚拟网络中，这很方便人们识别，跟踪，监视，定位和管理它。物联网技术，特别是RFID技术，为21世纪的技术创新创造了新的方向。作为高新技术集成程度最高的代表产业，民航业已确定物联网技术将服务于民航的所有领域。目前，物联网技术在民航安全检查中的应用仍是空白。物联网技术的不断发展为安全检查如何适应日益复杂的民航防务安全形势提供了一个很好的解决方案。提高安检技术的发展水平将成为科技创新的途径。
一、安检中使用RFID技术
射频识别是构建物联网系统的最基本，最核心的技术。实现完美的物联网与完美的RFID绝对完全分不开。当前，可以在网络上实现特定的对象与其互联网的”连接”功能的物联网技术主要包括诸如红外技术，地磁图像感应识别技术射频图像识别技术，条形码图像识别技术，视频图像识别技术，无线通信识别技术等，可以将特定的对象连接到特定的网络。这是信息形式的移动互联网。在所有这些物联网技术中，与其他可以识别对象的技术设备相比，射频识别技术在准确性，感应距离和信息量方面具有非常明显的优势。
典型的RFID系统通常由电子标签（标签），阅读器（阅读器），中间件（中间件）和后台处理系统（支持应用程序软件）组成。其中电子标签标签由一个芯片和一个耦合天线组成。每个标签都有唯一的电子产品代码（EPC），并粘贴到标记的一个或多个对象上。根据载波的频率分为低频有源载波标签，中频有源标签和高频无源标签;根据载波调制方式的不同，分为中频有源载波标签和高频无源标签。根据载波具有读写的功能它可以分为只读，一次性的读取多次性的读取和读写三个标签的阅读器，这是一种用于读取或直接擦除标签上的数据和信息的电子设备。它们也可以通过连接到后台的天线以及网络来增加电子设备发射和接收无线或射频信号的速度和功率。后台中间件通常是后台用于与连接RFID阅读器的后台硬件数据处理系统和连接后台应用程序处理系统的连接介质。中间件是后台提供的一组连接后台通用的应用程序接口（API）是用于連接后台硬件数据处理系统的后台应用程序的程序端。这样就使得它们可以有效地实现与连接RFID后台阅读器的应用程序连接，从而读写RFID标签数据。
二、使用人工智能技术
人工智能是通过研究计算机信息数字多媒体等技术来对人的工作进行代替，从而实现解放生产力目的的一门科学。其中，深度学习目前正在成为人工智能领域的关键研究主题。深度机器学习技术是应用于人工智能和云计算领域的一种机器深度学习技术和方法。利用深度机器学习技术可以通过深层的非线性传感器和网络结构实现复杂的分布式函数逼近表征样本中输入数据的大小并用分布式函数来表示，并从少量的样本中提取数据展示强大的机器学习能力和数据。收集基本特征的能力。深度学习的本质是通过构建具有许多隐藏层和大量训练数据的机器学习模型来学习更多有用的功能，并最终提高分割或预测的准确性。深度学习的成功不是理论方法上的突破，而是基于大数据和大规模计算资源驱动的基于基础理论的技术突破。当前，在用于民航机场安检智能安检服务建设的机器学习方法中，深度学习的研究热点主要集中在人脸识别，语音识别，项目识别和人体检索上。由于上述安全检查业务问题本身要遵循某些规则，因此使用智能算法进行分析更为合适。同时，这些业务问题可以收集大量数据，有足够的培训样本和实用的技术方法，因此深度学习方法得到了第一个应用。在民航机场的安检工作中，主要涉及旅客安全检查的实施和安检检查的管理，旅客安全检查的实施受到当今赖以生存的技术手段的限制，与航空安全的发展息息相关。物联网，大数据，人工智能技术的集成仍然相对困难。因此，物联网技术应该是第一个在安全检查管理方面寻求突破的技术。
三、大数据的使用
在安全检查信息化建设中，有必要对安全检查多个部门的各种资源数据进行全面集成，对安全检查的综合指挥平台和安全检查的各个业务子系统进行有机整合，由所有人共享，每个人都具有所需的信息应用程序模式。
需要通过数据管理，实时数据，结构化数据和非结构化数据，根据不同的业务需要对各种类型的数据进行管理，汇总，存储，集成，分析和共享，以进行分类和存储，集成处理和建立基于人员，货物，环境，站点，仪器和设备等安全检查元素的数据关联库，元素数据库的主题库，形成计划的数据仓库，为深度智能应用程序提供基本数据和实时数据计算要求作为后续线索的挖掘，预警预测，智能检索，智能分析等。
四、结束语
充分利用物联网，大数据，人工智能等现代科学技术手段，巩固安全检查的基础工作，这是民航防空安全防范的重要手段，符合安全生产的要求。民航安全工作的核心理念和改革发展趋势。增强安全检查的系统性，完整性，协调性和有效性。安全检查物联网技术的推广和应用不仅由安全检查部门主导，还需要相关民航部门的合作，共同参与机场各种物联网资源的整合，以最大限度地发展民航安全检查的新形势。
参考文献
[1]中国物流发展报告[M].中国物资出版社.丁俊发主编.2003.
[2]RFID技术在民航飞机运营与维护中的应用研究[J].栗中华，陈艳.交通信息与安全.2011（06）.
[3]物联网技术在交通运输领域应用战略的思考[J].戴明，雷旭.交通信息与安全.2012（04）.