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为了提高电价预测的准确性，提出一种基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测的方法。采用相似搜索原理来生成神经网络的训练集和输入矩阵，并运用MATLAB7．0中的神经网络工具来实现该模型。采用澳大利亚维多利亚电力市场2002年1月1日至3月17日共75天数据进行了实验分析，对3月11日～17目的各时段电价进行了预测，通过比较验证了本文方法的有效性。