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随着2018年国家标准《智慧校园总体框架》发布,致力于构建校园工作、学习和生活一体化的智慧校园正在全国多个高校逐步成型,从课堂......
泛在的网络环境中充斥着大量的高维数据,如音频、视频、图片等。传统的线性搜索和树形搜索方法已经不能满足高维数据的快速相似性......
人工智能的发展推动了智慧交通技术的进步,它促使交通管理和服务智能高效化、电子信息化及安全防范化。我国城市的交通拥堵问题日......
本文首先分析了电厂数据压缩过程的实现机理。在此基础上，分析了小波变换理论中的一些性质，详细介绍了小波变换的Mallat算法和金......
应用合理化变型设计方案，在高华GHMDS自主版权CAD软件上用二次开发语言研制了机械定时器的新产品设计系统。文中详细介绍了系统开发......
地磁匹配制导系统在对初始点进行重新搜索时,现有方法采用的匹配搜索算法需要使用具有大量浮点运算的误差函数,降低了匹配效率。为......
提前终止（Early Abandon）是在受限的相似搜索中的一项技术，在提高时间序列相似搜索的效率，减少冗余计算中取得成功应用。但是以往的工......
提出了一个基于内容及相似搜索的对等音乐文件共享系统。该系统建立在结构化的应用层覆盖网络之上,保证了系统的可扩展性和避免了......
在电力市场环境下，进行准确的电价预测对市场中的各参与者有极其重要的意义。提出一种基于数据挖掘中的相似搜索技术和加权回归技术......
为了解决主存中高维数据相似连接问题,基于高效索引Δ-tree提出了连接两个不同数据集的主存相似连接算法Δ-tree-join＊。该算法采用......
为了在海量、高维、动态的半结构化数据集上进行有效的相似搜索，该文提出一种采用聚类技术进行索引构建与更新的多路平衡树－－CSS－树以......
提出一种基于分段多项式表示(PPR)的时间序列数据库相似查询的系统化方法.PPR是一类基于线性多项式回归的正交变换.用PPR变换索引......
电力市场中普遍存在“价格钉”，其特殊性给电价预测带来困难。通过对其特征和影响因素的分析，提出了一种基于神经网络和相似搜索技术......
传统的基于Euclidean距离的相似搜索无法处理电站DAS信号之间存在相位差的问题。基于DTW距离的相似搜索可有效地解决上述问题，提高D......
多维时间序列是信息系统中一类重要的数据对象，相似搜索是其应用的一个核心,两个序列（子序列）相似度加以比较的常用方法是：将序列（子序......
在图像搜索的场景中,由于搜索请求的随机性,为了提高搜索速度,搜索算法运行时需要把整个数据集预先载入到运行内存。由于运行内存......
针对周末边际电价的特殊性,采用相似搜索和人工神经网络(ANN)建立了预测周末电力市场边际电价的数学模型,并运用Matlab 6.5中的神......
相似连接作为数据挖掘的基元，可被用来大幅度提高相似搜索、数据分析和数据挖掘的速度．大多数研究主要集中在大量基于磁盘数据的高维......
为了对电力市场次日系统边际电价（SMP）进行准确预测，本文根据数据挖掘中的相似搜索理论和人工神经网络（ANN）工具建立了预测模型，其中相似......
系统边际电价是电力工业改革的关键因素之一，是电力市场的杠杆和核心内容。为克服神经网络预测法易陷入局部极小，隐层数不易确定，训练......
对等计算数据管理中的一个重要问题是如何有效地支持高维空间中的相似性搜索．文章采用了一种有效的空间划分策略，提出了一种基于Chor......
DTW(Dynamic Time Warping)算法被广泛应用于序列数据比对,以度量序列间距离,但算法较高的时间复杂度限制了其在长序列比对上的应......
时序相似搜索被认为是将来最有前途的技术之一.然而,时序数据是典型的高维海量数据,如何开发高效算法非常关键.文中概述了时序相似......
为了对电力市场次日系统边际电价(SMP)进行准确预测,根据数据挖掘中的相似搜索理论和人工神经网络(ANN)工具建立了预测模型,其中相......
在配电网间歇性源荷渗透率大幅提高的趋势下,常规的无功优化智能算法在保证优化精度的同时,收敛效率和计算速度有待进一步提高。为......
针对传统运动轨迹相似性分析利用时空信息效率不高问题,结合通信辐射源主体特点,提出基于时空和语义信息的辐射源轨迹相似性分析算......
针对神经网络存在结构较难确定,训练易陷入局部最小等问题,提出将最小二乘支持向量机和相似搜索用于预测出清电价。该方法对相似搜......
电力工业放松管制，引入竞争的市场机制，逐步建立电力市场来优化资源配置是整个电力系统的发展趋势。电力市场中电价的确定是最本质、......
互联网的发展带来了数据的爆炸式增长。如何在大规模数据中做基于相似度的计算和搜索是一个有广阔应用背景且具有挑战性的基础问题......
规模化的分布式电源接入配电网后造成了电压高间歇性波动,影响了无功补偿设备的调节效果。提出基于相似搜索与多开端重组的多目标......
随着P2P网络应用技术的发展,P2P网络中存储的数据量剧增,文件种类从简单文本增加了音频、视频、图像文件等多种类型。传统的搜索方......
学位
为了提高电价预测的准确性，提出一种基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测的方法。采用相似搜索原理来生成神经网络的训练集和......
基于相似度的时间序列检索是一项长期研究课题,是时间序列数据挖据中的一个基础性问题也是核心问题之一。它广泛应用于金融数据分......
动态时间弯曲（DTW）距离是时间序列相似搜索的一种重要距离度量,但其精确计算是一个性能瓶颈。针对此问题,提出一种名为EA_DTW的方法......
提出了一种能够对含有时间序列数据的数据库信息进行数据挖掘的方法.首先使用时间序列相似搜索方法对其中的时间序列数据进行模式......
动态时间弯曲(DTW)是一种度量具有不同长度或不同步的时间序列之间相似度的有效方法,它被广泛地应用于时间序列的相似搜索。但是这......
<正>对于网络搜索大家都不陌生,打开搜索引擎,输入我们要搜索的关键字,当按下回车键后,所有包含该关键字的网页地址都会显示在页面......
当今的社会已经进入信息时代，而信息已经渗入到了各行各业，无论是工业，农业，教育业，还是政府各个部门，都已经对信息有着深深的依赖性。那......
配电网规划与城市的用地性质息息相关。基于城市的用地性质进行负荷分区,并将其与负荷预测相结合,使之成为空间负荷预测中负荷密度......
本文研究了时间序列分析的相关技术,包括维度约简、时间序列模式、时间序列相似性搜索等,针对序列模式挖掘技术提出了动态模式匹配......
根据文本向量的维分布的稀疏性,提出了基于倒排索引的文本相似搜索算法。该算法通过倒排索引进行维过滤,快速获得尽量小的目标集的......
最近,有一些方案提供对加密数据的搜索,这些方案被称为可搜索加密方案。然而,这些方案存在一些局限,这些局限必须得到解决以使得这......
提出一种基于多项式回归分析的相似性度量和时间序列相似模式抽取的系统化方法,其基本思路是用一个分段多项式回归模型近似一个时......
序列数据广泛存在于医学、经济学等学科中,对其的数据挖掘在医疗诊断、金融数据分析等领域已有较为成功应用。序列数据是典型的海......
数据库知识发现的基本思想就是从数据中抽取有价值的信息,其目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的要素,而这些信息......
