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本文针对日益增长的机动车保有量，利用BP神经网络建立了一个机动车保有量预测模型，模型结构分为3层，输入层有10个节点，输出层为机动车保有量，主要涉及人口、经济、道路等影响因素。利用此模型可以对未来机动车的保有量进行预测，为政府制定相应的政策及城市道路交通规划提供理论依据。
基于BP神经网络的机动车保有量预测模型
【摘 要】
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本文针对日益增长的机动车保有量，利用BP神经网络建立了一个机动车保有量预测模型，模型结构分为3层，输入层有10个节点，输出层为机动车保有量，主要涉及人口、经济、道路等影响因素
【机 构】
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辽宁师范大学管理学院
【出 处】
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中国管理信息化
【发表日期】
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2014年3期
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