【摘 要】
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为解决混凝土预制构件生产中存在的模具在模台上组合分配问题,提出一种BL(Bottom-Left)定位算法与改进狼群算法(Improved Wolf Pack Algorithm,IWPA)结合的方法。改进狼群算法用于优化构件的上线序,根据上线序依次将每个构件所使用的模具分配到模台上,采用BL定位算法确定模具在模台上摆放方向和位置,通过引入莱维飞行思想改进WPA的游猎行为和采用基于汉明距离的狼群动态
【机 构】
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沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168;中国科学院沈阳自动化研究所数字工厂研究室,辽宁沈阳110016;亚泰集团沈阳现代建筑工业有限公司,辽宁沈阳110136;北京理工大学机械与车辆学院
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为解决混凝土预制构件生产中存在的模具在模台上组合分配问题,提出一种BL(Bottom-Left)定位算法与改进狼群算法(Improved Wolf Pack Algorithm,IWPA)结合的方法。改进狼群算法用于优化构件的上线序,根据上线序依次将每个构件所使用的模具分配到模台上,采用BL定位算法确定模具在模台上摆放方向和位置,通过引入莱维飞行思想改进WPA的游猎行为和采用基于汉明距离的狼群动态更新机制来改进狼群算法,丰富狼群多样性,增强WPA在解空间的搜索能力,最后通过实例测试,验证了该方法对于
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