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提出了一种定量的基于决策树的轨道交通安全评估方法．该方法针对风险源的海量数据集和庞大的属性集，采用面向应用的属性构造、规范化与面向属性的归约进行数据集的预处理，为突破内存限制，采用改进的决策树分类方法DT—SA对轨道交通风险因素进行分析，最终提取的分类规则包含描述类分布的定量信息．同时规则前件中属性的顺序又体现了属性对主类的影响程度．这些规则揭示了轨道交通风险源的规律，应用验证了其有效性．