【摘 要】
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特定应用片上网络的拓扑优化是一种NP难的问题,吸引着很多研究人员对其进行研究,G.Leary等在VLSI刊物上提出的三级遗传算法进行拓扑制定,但其存在遗传个体数量大,仿真时间长
【机 构】
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广州番禺职业技术学院现代教育技术与信息中心,惠州学院信息科学技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11247310,11505042);广东省自然科学基金项目(2015A030313807);广东省教育厅学科与专业建设专项基金项目(KJCX20130128);广州市属高校科研课题(1201630601);惠州学院教授、博士启动项目(2017JB005)
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特定应用片上网络的拓扑优化是一种NP难的问题,吸引着很多研究人员对其进行研究,G.Leary等在VLSI刊物上提出的三级遗传算法进行拓扑制定,但其存在遗传个体数量大,仿真时间长的缺点。针对G.Leary的三级遗传算法的遗传个体数量巨大,仿真速度慢的不足,提出一种改进的三级遗传算法来进行拓扑优化定制。实验结果表明,我们的改进算法虽然在能耗方面改进不大,仅有3.74%,但是仿真时间却有较大的减少,由309.125秒减少至254.2秒,平均提高17.4%,因此我们的GA算法具有较好的实用价值。
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