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风能是一种清洁、无污染的可再生能源,由于气象参数的混沌和内在复杂性,使得风速的预测是一个非常困难的问题.基于对实际风速数据集,使用季节性指数调整消除季节性因子和反向传播（BP）神经网络,给出一种新的风速预测方法.数值结果表明,该方法能有效地提高风速预测的准确性.
一种新型的混合式的中国环县短期风速预测
【摘 要】
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风能是一种清洁、无污染的可再生能源,由于气象参数的混沌和内在复杂性,使得风速的预测是一个非常困难的问题.基于对实际风速数据集,使用季节性指数调整消除季节性因子和反向
【机 构】
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陇东学院数学与统计学院
【出 处】
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四川师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年2期
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