部分线性单指标模型参数部分的统计推断

来源 :中国科学(A辑:数学) | 被引量 : 0次 | 上传用户:michael_zhang_x
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考虑部分线性单指标模型参数部分的统计推断问题.主要研究利用剖面最小二乘法(profile least-squares technique)估计模型的未知参数和函数,并利用该估计建立模型中参数部分的广义似然比(generalized likelihood ratio,GLR)检验统计量.在原假设条件下,文中新提出的GLR检验统计量渐近服从具有尺度常数(scaleconstant)与自由度独立于讨厌参数(nuisance parameters)的χ2-分布,这一现象被称为Wilks现象.最后给出数字模拟
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