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介绍了中子快速检测煤的发热值的方法.基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)建立了煤的发热值的检测模型,并结合电厂锅炉燃烧用煤的实验测定数据进行模型验证研究.结果表明,该方法对煤的发热值的检测精度达到了0.3 kJ/ g.
基于BP神经网络的中子法检测煤的发热值
【摘 要】
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介绍了中子快速检测煤的发热值的方法.基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)建立了煤的发热值的检测模型,并结合电厂锅炉燃烧用煤的实验测定数据进行模型验证研
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,东北师范大学物理学院
【出 处】
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东北师大学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年1期
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