【摘 要】
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随着生活水平的提高,人们对禽蛋的品质日益关注。双黄蛋由于营养丰富而备受消费者青睐,其商业价值远超普通的单黄蛋。为此,建立了一个基于计算机视觉技术的双黄鸡蛋检测系统
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业大学动物科技学院,中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083,
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随着生活水平的提高,人们对禽蛋的品质日益关注。双黄蛋由于营养丰富而备受消费者青睐,其商业价值远超普通的单黄蛋。为此,建立了一个基于计算机视觉技术的双黄鸡蛋检测系统。该系统通过提取鸡蛋的蛋形尺寸、蛋黄特征和蛋黄指数等特征,实现利用建立的关系模型完成双黄鸡蛋的识别检测,正确识别率可以达到95%以上。
With the improvement of living standard, people pay more attention to the quality of eggs. Double yellow egg due to nutrient-rich and much favored by consumers, its commercial value far exceeds the average single yellow egg. For this purpose, a double yellow egg detection system based on computer vision technology was established. By extracting the characteristics of egg size, egg yolk characteristic and egg yolk index, the system achieves the identification and detection of double yellow eggs by using the established relationship model, and the correct recognition rate can reach more than 95%.
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