论文部分内容阅读
针对分段供电驱动信号的质量评价与边界识别问题,首先采用内积运算作为两组布尔信号相似性的度量给出了基于标准信号的测量矩阵,并提出了一种对样本权重平衡的方法训练神经网络,实现了对驱动脉冲频率和占空比异常的检测;然后,给出了抗干扰的驱动脉冲边界的识别方法;最后,通过实验对该方法进行了验证。实验结果表明:该方法可对驱动脉冲的信号质量和边界进行有效识别。