专用线接触网的人工智能控制研究

来源 :北京交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sinox2006
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铁路专用线接触网接地和负荷电流超载,都将影响干线铁路安全供电.在干线接触网与专用线接触网的"T"接处设置开关站,不仅可以快速切除专用线故障,而且可以限制负荷电流超载.在供电和用电双方都能够接受的前提下,提出了先警告,后惩罚性断电的控制策略.应用神经网络BP算法给定样本信号,通过神经网络的学习和训练,每次对神经网络的权值修正量为0.1%,控制检测信号输出与样本之间差值的平方和小于5%,就能够比较准确和快速地判断专用线接触网负荷电流是否超载.按照BP算法编制的计算机诊断程序,在实际开关站中进行应用,效果良好,
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