论文部分内容阅读
针对Wiener型非线性系统，本文提出了一种基于Laguerre函数模型与RBF神经网络模型的组合模型的预测控制策略，研究结果表明该组合模型兼具两者的优点，适用范围广，对系统变时延，变阶次及变非线性都具有良好的控制效果。
Wiener型非线性系统的La-RBF组合模型预测控制
【摘 要】
：
针对Wiener型非线性系统，本文提出了一种基于Laguerre函数模型与RBF神经网络模型的组合模型的预测控制策略，研究结果表明该组合模型兼具两者的优点，适用范围广，对系统变时延，变阶
【机 构】
：
中国科学技术大学自动化系
【出 处】
：
信息与控制
【发表日期】
：
2001年4期
其他文献
“和谐中华，多彩贵州”，2011年9月10日第九届少数民族传统体育运动会在贵州省贵阳市开幕，新奥特公司独家承建了本届民族运动会的IBC赛事信息共享服务系统，助力多彩“民运会”。
传统数据库中的数据查询通常忽视了对于知识的应用．随着网结技术的发展，数据被分布在不同的物理节点上，用户已不太可能对所有数据均有全面的了解．本文讨论了分布式知识系统中基于
目的 通过分析神经内科住院患者中,血清梅毒ELISA法检查阳性患者的临床特点,探讨梅毒引起的神经系统症状及合并神经系统疾病时的临床表现,为梅毒的及时诊治提供帮助.方法 回
针对一类非线性不确定系统，提出了一种自适应神经网络控制方案．被控系统是部分已知的，其中系统已知的动态特性被用来设计保证标称模型稳定的反馈控制器，而基于神经网络的动态补偿