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大庆西部外围低孔低渗泥质砂岩泥质含量重、储层厚度薄,水淹层测井响应特征不明显,常规人工经验性解释已不能满足实际开发需要.根据油水性质在测井资料表现上的不同,选取有效表征油水性质的独立测井参数,基于最小二乘支持向量机理论,建立分类器进行油水性质识别分析.以工区现有测试资料的层位作为训练样本进行训练,建立不同水淹级别储层的分类器,并验证分类器精度及有效性,从而对油田生产的待识别油水层进行识别分析.通过对工区的样本学习和预测,并与实际试油资料进行对比,符合率达到92.2%,结果表明,最小二乘支持向量机在低孔低渗