【摘 要】
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对于电网的安全运行,短期的负荷预测是必不可少的。电力系统的负荷通常是随着时间呈现出一定的范围的非线性波动,这里根据电力系统中负荷特性的变化规律,提出了一种通过引入
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对于电网的安全运行,短期的负荷预测是必不可少的。电力系统的负荷通常是随着时间呈现出一定的范围的非线性波动,这里根据电力系统中负荷特性的变化规律,提出了一种通过引入修正因子改进的卡尔曼滤波算法的方法实现了电力短期负荷预测。通过对成都地区的负荷进行短期预测,说明这种方法比较传统的卡尔曼滤波具有更高的预测精度,同时与其他的新型智能算法相比,具有收敛速度快、耗时短等优点。通过MATLAB仿真,说明这种改进后的算法对实现短期负荷预测提供了一条新的途径。
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