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本文旨在通过构造Copula模型，研究股市大盘和房地产（万科）股票之间的相关性与极值情况下的尾部相关性．在边缘分布的求取上，选用非参数核密度法分别估算出股市大盘和房地产股票的边缘分布函数值；在Copula函数的选择上，为选出最优Copula模型，选用多种方法结合包括二元分布直方图法、Q—Q图法、平方欧氏距离法；在Copula函数的参数估计上，采用惯用的极大似然估计法（MLE）．其中，Q—Q图法首次应用在检验无分布函数的数据上．分析结果展现出二元t—Copula模型相对其他Copula模型可以更佳地拟合出这