【摘 要】
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波形分解是机载测深LiDAR数据处理的关键环节,为水深计算、底质类型反演和水体浑浊度分析等提供基础信息。针对传统测深LiDAR波形分解算法受噪声干扰严重、对微弱及叠加信号
【机 构】
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山东科技大学测绘科学与工程学院,中国海监北海航空支队,海岛（礁）测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41376108);国家重点研发计划资助项目(2016YFB0501700,2016YFB0501705)
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波形分解是机载测深LiDAR数据处理的关键环节,为水深计算、底质类型反演和水体浑浊度分析等提供基础信息。针对传统测深LiDAR波形分解算法受噪声干扰严重、对微弱及叠加信号分解不准确的问题,提出一种新的波形分解算法。对原始波形经小波滤波后,计算滤波前后尾段波形的差异,估计回波信号的噪声;利用高斯模型,从原始波形数据中不断分解出经LM算法优化参数后的波形分量,直到剩余波形中最大峰值与优化后的参数小于一定阈值。通过南海实测数据进行验证,实验结果表明：该算法分解弱回波能力强,不论在浅水（回波发生叠加）还是深水,其
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