【摘 要】
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在高速通信系统中,由于多径信道通常存在一些小的散射体,使得抽头向量不满足理想的稀疏特性,导致经典的稀疏估计算法存在一定的性能损失。针对上述非理想稀疏特性问题,提出了
【机 构】
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河南开放大学人工智能工程研究中心,郑州大学信息工程学院,中船重工第七一三研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61801434),中国博士后科学基金面上项目(2019M652576),河南省科技公关项目(202102210313,202102210172,202102210556),河南省高等学校重点研究课题(20B510005)
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在高速通信系统中,由于多径信道通常存在一些小的散射体,使得抽头向量不满足理想的稀疏特性,导致经典的稀疏估计算法存在一定的性能损失。针对上述非理想稀疏特性问题,提出了一种基于酉变换近似消息传递(Unitary Transform Approximate Message Passing,UT-AMP)和加权高斯(Weighting-Gaussian,WG)先验模型的稀疏估计算法。首先,由非理想稀疏信道的构造分析,导出了WG先验模型和参数;其次,利用贝叶斯公式对正交频分复用(Orthogonal Frequen
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