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摘要：近年來，我国各阶层收入差距不断拉大这一问题已经引起国内外广泛的关注。文章对影响基尼系数的因素进行归类，基本分为经济发展、国家政策、宏观经济形式，运用主成分分析方法对影响收入差距的主要因素进行了定量研究，并提出了对策建议。
关键词：收入分配；影响因素；主成分分析；对策建议
我国自从改革开放以来，人均收入水平得到了大幅度地提高，与此同时，收入差距不断拉大也成为一个不争的事实。2004年，基尼系数就已达到0.44，超过国际上公认基尼系数0.4的警戒线。社科院最新发布的2011年《社会蓝皮书》指出，近年来收入分配差距呈现逐渐扩大趋势，收入分配改革举步维艰，基尼系数远超正常水平，中国要警惕进入“中等收入国家陷阱”。
一、相关文献回顾
目前，国内外有关研究收入差距影响因素的文献较多，并从不同的角度进行了分析。
从个人收入分配理论看，影响收入分配差异的因素主要分为两个方面：一是内生性因素，即人力资本积累；二是外生性因素，即制度和宏观经济形式。内生性因素收入差距决定理论主要包括人力资本理论、教育经济学、生命周期理论和家庭效用函数等。外生性影响因素分析所包含的变量更多，也是收入分配研究的主流部分。
发展经济学家认为，二元经济结构的存在是我国居民收入差距的根本原因，代表理论有有刘易斯模型、拉尼斯-费景汉模型、托达罗模型、缪尔达尔的“循环累积因果关系”理论等。其主要观点是在发展中国家，劳动力市场分割、就业机会歧视造成收入差距拉大。
国内理论界也从多方面展开了研究。陈宗胜（2000）考察了城乡人口比、农村非农产业比重以及工农产品价格剪刀差等影响城乡居民收入差距的主要因素。王卫等（2007）以重庆市为例，考察了劳动力迁移对收入分配的影响。杨天宇（2000）认为财政改革的重点是财政的收入分配职能，应由调节宏观的国民收入分配改为调节个人收入分配。刘怡等（2004）分析了间接税负担对收入分配的影响。
本文在借鉴前人研究的基础上，运用主成分回归分析方法建立了基尼系数的多元回归分析模型，量化了影响收入分配差距的主要宏观经济因素对基尼系数的贡献率。
二、实证分析
（一）基尼系数估算
为了保证统计分析中准确性、可比性、一致性的数据要求，本文借鉴R.M.SUNDRUM在《欠发达国家的收入分配问题》一书中的计算公式，运用分组加权法计算我国居民收入分配基尼系数：
G＝P■■■G■+P■■■G■+P■P■■
其中：G表示全国居民收入分配基尼系数；G1、G2分别表示城镇和农村居民收入分配基尼系数；P1、P2分别表示城镇居民和农村居民占总人口比重；U1、U2则分别表示城镇和农村居民的人均收入；U表示全体居民的人均收入。
根据上式计算1995-2005年全国居民收入分配的基尼系数如表1所示。
（二）中国居民收入分配差距影响因素主成分分析模型
本文将收入分配差距的影响因素分为经济发展、宏观经济形势、国家政策三方面共九个指标来进行分析。
1、经济发展：城市化水平（X1）、工业化程度（X2）、人均GDP（X3）。
2、国家政策：教育支出占国家财政支出的比重（X4）、各项税收收入占财政支出的份额（X5）、财政收入占GDP的比例（X6）、抚恤和福利支出占财政支出的份额（X7）。
3、宏观经济形势：城镇登记失业率（X8）、通货膨胀率（X9）。
（三）回归结果分析说明
利用SPSS软件，对1989-2005年的样本数据进行处理，如表2所示。
表2按特征根从大到小的次序列出了所有主成分。从表2中可知，第一个主成分的特征根为4.697，它解释了总变异的52.187%。第二个主成分的特征根为2.163，它解释了总变异的24.032%。第三个主成分的特征根为1.214，它解释了总变异的13.492。而其他特征根小于1，这说明这些主成分的解释力度还不如原始变量。根据主成分个数确定原则可以确定有三个主成分，其累计方差贡献率达到89%，较好地代表了九个影响因子。
由表3导出的因子载荷矩阵，三个主成分因子也由九个原始变量导出如下：
prin1=0.436*X1+0.114*X2+0.379*X3-0.381*X4-0.368*X5+0.292*X6+0.080*X7+0.421*X8-0.321*X9
prin2=-0.224*X1-0.534*X2-0.291*X3-0.286*X4+0.259*X5+0.512*X6+0.463*X7-0.064*X8-0.025*X9
prin3=0.232*X1+0.4692*X2-0.0572*X3+0.159*X4+0.258*X5+0.005*X6+0.471*X7+0.321*X8+0.488*X9
以上三等式右边的原始变量的系数是由因子载荷矩阵中第i列向量除以第i个特征根的算术平方根。从以上三式可以看出，第一主成分主要是由X1、X8确定的；第二成分主要是由X2、X7确定的；第三成分主要是由X2、X7确定的。另外，这三个主成分有89%的积累方差贡献率，所以用它们来考核中国居民收入分配差距有89%的可靠性。
三、结论与对策建议
由上述主成分分析我们可以看出，影响我国居民收入分配差距的主要影响因素确实包括至少上面提到的三个方面。根据回归分析结果，本文提出以下对策建议：首先，城乡二元化体制是造成收入差距的重要因素，然而，一切问题要在发展中解决。我们应当继续推进城市化、工业化，大力推进就业，增强城乡良性互动，以工业反哺农业，城市带动农村。其次，失业率对居民收入分配差距有着很大影响。从样本数据来看，我国失业率有缓慢上升趋势，因此，促进就业也是缩小收入差距的重要举措。再次，政府的财政政策是收入再分配的重要途径。我们应当继续建立和完善科学的社会保障制度，提高社会保障支出在财政支出中的比重，扶助低收入、弱势群体；建立健全社会保障预算。
参考文献：
1、赵人伟,李实.中国居民收入差距扩大及其原因[J].经济研究,1997(9)．
2、陈宗胜.经济发展中的收入分配[M].上海三联书店,1991.
3、沈坤荣,庄海燕.国居民收入分配差距影响因素分析[J].中国居民收入分配理论与政策,2005(11).
（作者单位：湖南大学经济与贸易学院）
关键词：收入分配；影响因素；主成分分析；对策建议
我国自从改革开放以来，人均收入水平得到了大幅度地提高，与此同时，收入差距不断拉大也成为一个不争的事实。2004年，基尼系数就已达到0.44，超过国际上公认基尼系数0.4的警戒线。社科院最新发布的2011年《社会蓝皮书》指出，近年来收入分配差距呈现逐渐扩大趋势，收入分配改革举步维艰，基尼系数远超正常水平，中国要警惕进入“中等收入国家陷阱”。
一、相关文献回顾
目前，国内外有关研究收入差距影响因素的文献较多，并从不同的角度进行了分析。
从个人收入分配理论看，影响收入分配差异的因素主要分为两个方面：一是内生性因素，即人力资本积累；二是外生性因素，即制度和宏观经济形式。内生性因素收入差距决定理论主要包括人力资本理论、教育经济学、生命周期理论和家庭效用函数等。外生性影响因素分析所包含的变量更多，也是收入分配研究的主流部分。
发展经济学家认为，二元经济结构的存在是我国居民收入差距的根本原因，代表理论有有刘易斯模型、拉尼斯-费景汉模型、托达罗模型、缪尔达尔的“循环累积因果关系”理论等。其主要观点是在发展中国家，劳动力市场分割、就业机会歧视造成收入差距拉大。
国内理论界也从多方面展开了研究。陈宗胜（2000）考察了城乡人口比、农村非农产业比重以及工农产品价格剪刀差等影响城乡居民收入差距的主要因素。王卫等（2007）以重庆市为例，考察了劳动力迁移对收入分配的影响。杨天宇（2000）认为财政改革的重点是财政的收入分配职能，应由调节宏观的国民收入分配改为调节个人收入分配。刘怡等（2004）分析了间接税负担对收入分配的影响。
本文在借鉴前人研究的基础上，运用主成分回归分析方法建立了基尼系数的多元回归分析模型，量化了影响收入分配差距的主要宏观经济因素对基尼系数的贡献率。
二、实证分析
（一）基尼系数估算
为了保证统计分析中准确性、可比性、一致性的数据要求，本文借鉴R.M.SUNDRUM在《欠发达国家的收入分配问题》一书中的计算公式，运用分组加权法计算我国居民收入分配基尼系数：
G＝P■■■G■+P■■■G■+P■P■■
其中：G表示全国居民收入分配基尼系数；G1、G2分别表示城镇和农村居民收入分配基尼系数；P1、P2分别表示城镇居民和农村居民占总人口比重；U1、U2则分别表示城镇和农村居民的人均收入；U表示全体居民的人均收入。
根据上式计算1995-2005年全国居民收入分配的基尼系数如表1所示。
（二）中国居民收入分配差距影响因素主成分分析模型
本文将收入分配差距的影响因素分为经济发展、宏观经济形势、国家政策三方面共九个指标来进行分析。
1、经济发展：城市化水平（X1）、工业化程度（X2）、人均GDP（X3）。
2、国家政策：教育支出占国家财政支出的比重（X4）、各项税收收入占财政支出的份额（X5）、财政收入占GDP的比例（X6）、抚恤和福利支出占财政支出的份额（X7）。
3、宏观经济形势：城镇登记失业率（X8）、通货膨胀率（X9）。
（三）回归结果分析说明
利用SPSS软件，对1989-2005年的样本数据进行处理，如表2所示。
表2按特征根从大到小的次序列出了所有主成分。从表2中可知，第一个主成分的特征根为4.697，它解释了总变异的52.187%。第二个主成分的特征根为2.163，它解释了总变异的24.032%。第三个主成分的特征根为1.214，它解释了总变异的13.492。而其他特征根小于1，这说明这些主成分的解释力度还不如原始变量。根据主成分个数确定原则可以确定有三个主成分，其累计方差贡献率达到89%，较好地代表了九个影响因子。
由表3导出的因子载荷矩阵，三个主成分因子也由九个原始变量导出如下：
prin1=0.436*X1+0.114*X2+0.379*X3-0.381*X4-0.368*X5+0.292*X6+0.080*X7+0.421*X8-0.321*X9
prin2=-0.224*X1-0.534*X2-0.291*X3-0.286*X4+0.259*X5+0.512*X6+0.463*X7-0.064*X8-0.025*X9
prin3=0.232*X1+0.4692*X2-0.0572*X3+0.159*X4+0.258*X5+0.005*X6+0.471*X7+0.321*X8+0.488*X9
以上三等式右边的原始变量的系数是由因子载荷矩阵中第i列向量除以第i个特征根的算术平方根。从以上三式可以看出，第一主成分主要是由X1、X8确定的；第二成分主要是由X2、X7确定的；第三成分主要是由X2、X7确定的。另外，这三个主成分有89%的积累方差贡献率，所以用它们来考核中国居民收入分配差距有89%的可靠性。
三、结论与对策建议
由上述主成分分析我们可以看出，影响我国居民收入分配差距的主要影响因素确实包括至少上面提到的三个方面。根据回归分析结果，本文提出以下对策建议：首先，城乡二元化体制是造成收入差距的重要因素，然而，一切问题要在发展中解决。我们应当继续推进城市化、工业化，大力推进就业，增强城乡良性互动，以工业反哺农业，城市带动农村。其次，失业率对居民收入分配差距有着很大影响。从样本数据来看，我国失业率有缓慢上升趋势，因此，促进就业也是缩小收入差距的重要举措。再次，政府的财政政策是收入再分配的重要途径。我们应当继续建立和完善科学的社会保障制度，提高社会保障支出在财政支出中的比重，扶助低收入、弱势群体；建立健全社会保障预算。
参考文献：
1、赵人伟,李实.中国居民收入差距扩大及其原因[J].经济研究,1997(9)．
2、陈宗胜.经济发展中的收入分配[M].上海三联书店,1991.
3、沈坤荣,庄海燕.国居民收入分配差距影响因素分析[J].中国居民收入分配理论与政策,2005(11).
（作者单位：湖南大学经济与贸易学院）