【摘 要】
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较大的心理压力严重影响大学生健康发展,为提升大学生心理可承受风险评估的精度与效率,设计了基于感知数据的大学生心理可承受风险自动评估系统。通过智能手机内置传感器感知大学生行为数据与EMA数据,构建大学生心理状态信息集;以大学生心理状态信息集为基础,采用基于信息熵的挖掘算法,感知出现心理异常的大学生群体。基于感知获取的大学生心理状态信息,构建模糊综合评估数据模型,以心理适应性、挫折承受能力、情绪稳定性、安全倾向、避险能力与性格气质为大学生心理可承受风险评估指标,自动评估心理异常的大学生群体心理可承受风险。实例
【基金项目】
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河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2019GJJG431)。
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较大的心理压力严重影响大学生健康发展,为提升大学生心理可承受风险评估的精度与效率,设计了基于感知数据的大学生心理可承受风险自动评估系统。通过智能手机内置传感器感知大学生行为数据与EMA数据,构建大学生心理状态信息集;以大学生心理状态信息集为基础,采用基于信息熵的挖掘算法,感知出现心理异常的大学生群体。基于感知获取的大学生心理状态信息,构建模糊综合评估数据模型,以心理适应性、挫折承受能力、情绪稳定性、安全倾向、避险能力与性格气质为大学生心理可承受风险评估指标,自动评估心理异常的大学生群体心理可承受风险。实例
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