多维多层关联规则有效挖掘的新算法

来源 :南京大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jayleardutt

【摘要】

：

提出根据信息熵划分属性值区间或集合、自动生成与人机交互相结合确定层次结构的方法,将多维多层多数据类型问题转化为受约束的一维单层布尔型问题.在此基础上,对直接生成频

【作者】

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刘君强王勋孙晓莹

【机构】

：

浙江大学计算机科学与技术学院,杭州商学院

【出处】

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南京大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2003年2期

【关键词】

：

数据挖掘频繁模式多维多层关联规则知识发现 FPT-Gen算法信息熵 data mining frequent pattern multi-dimen

【基金项目】

：

浙江省自然科学基金，浙江省教育厅资助项目

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提出根据信息熵划分属性值区间或集合、自动生成与人机交互相结合确定层次结构的方法,将多维多层多数据类型问题转化为受约束的一维单层布尔型问题.在此基础上,对直接生成频繁模式的FPT-Gen算法进行了扩展,实现了有效挖掘多维多层关联规则的新算法MDML-FPT-Gen,其效率与可伸缩性均优于经典方法.

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