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摘要：
基于灰色系统理论，选取2003～2012年的统计数据为研究对象，对山东省农业生产总值与各农业生产部门产值进行关联分析，并运用GM（1，1）模型预测山东省农业总产值及各部门产值未来5年的发展情况；同时也对相关预测值进行灰关联分析，比较实际数据的关联度与预测值关联度的异同，深入分析其发生变化的原因；提出不断发挥种植业、牧业、渔业的已有优势，因地制宜加快林业发展，加强对农业生产性服务业的扶持力度等几点建议。
关键词：农业产业结构；灰色关联分析；GM（1，1）模型；山东省
中图分类号：F321文献标识号：A文章编号：1001-4942（2015）03-0144-05
Optimization Research on Agricultural Industry Structure
in Shandong Province Based on Gray System Theory
Wang Yan， Gao Qiang， Jin Weibo
（College of Management， Ocean University of China， Qingdao 266100， China）
AbstractBased on gray system theory， the correlation analysis of gross output of agriculture with the output of its 5 departments in Shandong Province were conducted taking the statistic data from 2003 to 2012 as research object， and their development in the next five years was predicted by GM（1，1） model. The predicted values were also analyzed by gray correlation analysis. The differences in correlation degree between predicted and practiced values were analyzed， and also the causes. Finally， some proposals were put forward： the existing advantages of planting industry， animal husbandry and fishery industry should be constantly played； the forestry development should be sped up by adjusting measures to local conditions； the support to agricultural producer service industry should be strengthened.
Key words Agricultural industry structure； Gray correlation analysis； GM（1，1） modle； Shandong Province
农业产业结构是农业各生产部门之间的比例及相互关系，根据不同的划分方法有不同的划分层次，在不同的发展时期所包含的内容也不尽相同。改革开放以前，我国的农业生产主要以种植业为主，经过改革开放之后的不断发展，农、林、牧、渔业产值的比重由1978年的82.9∶1.8∶11.9∶3.4转变为2002年的56.2∶1.9∶27.7∶14.2。随着农业生产结构的调整，农业生产的产前、产中、产后服务逐渐发展起来，到2003年，农林牧渔服务业产值被划归为农业总产值统计口径中的一部分 [1] 。本文将农业产业结构界定为农业、林业、牧业、渔业以及农业生产性服务业五个子系统的比例及其相互关系。
农业经济系统中的农业总产值以及各生产部门的产值是确知的，但具体是哪些因素影响了它们相对发展变化的大小和速度是模糊的、不可测的，这符合灰色系统理论的前提条件。因此，本文选取山东省2003～2012年的统计数据，对农业生产总值与各生产部门产值进行灰色关联度分析，同时运用GM（1，1）模型分别对山东省农业总产值及各部门产值未来5年的发展情况进行预测，并计算预测值的关联度；比较实际数据的关联度与预测值关联度的不同，深入分析其发生变化的原因，以期为山东省农业产业结构优化提供可行性的决策依据，并为其他地区的农业产业结构调整提供经验借鉴。
1数据来源
自2003年度开始农业产值统计采用新的统计口径，因此本文选取《山东省统计年鉴》中2003～2012十年的数据（见表1），对山东省农业总产值与相应的农业（种植业）产值、林业产值、牧业产值、渔业产值以及农业生产性服务业产值进行灰色关联度分析和GM（1，1）模型预测。
2数据处理及测算步骤
2.1山东省农业产业结构的灰关联分析
关联度是对两个系统之间的因素随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度 [2] 。本文通过计算、比较山东省的农业总产值与农业（种植业）、林业、牧业、渔业以及农业生产性服务业产值的关联度，分析农、林、牧、渔以及农业生产性服务业对整个农业经济系统的影响。
根据后验比c和小误差概率p对模型进行诊断，当p>0.95而c<0.35时，模型可靠，可用于对系统行为进行预测。
但当所建立的模型残差较大、精度不够理想时，为提高精度，一般可以对其残差进行残差GM （1，1）模型建模分析，以修正预报模型。 2.3预测值的灰关联分析
按照2.1的方法计算农业总产值预测值与各子系统产值预测值的关联度，比较预测值的关联度与实际值的关联度的差异。
2.4数据处理与分析
运用DPS数据系统进行灰关联分析和GM（1，1）模型预测。
3结果与分析
3.1山东省农业总产值与各部门产值的关联度
通过计算，得到山东省农业总产值与种植业、林业、牧业、渔业以及农业生产性服务业产值的关联度分别为：r01=0.9698，r02=0.8852，r03=0.9661，r04=0.9539，r05=0.5811。可以看出，种植业、牧业、渔业产值与山东省农业总产值关联程度较高，且数值相近，这说明山东省农业产业结构调整已初见成效。林业对农业总产值的影响相对较弱，而农业生产性服务业产值与农业总产值的关联度仅为0.5811，其原因有待进一步分析。
3.2山东省农业总产值及各部门产值的预测
按照2.2的建模步骤对表1中的农业总产值数列进行GM（1，1）预测，得出时间响应函数x（k+1）=-3494.918e-0.104928k+3754.7910，因c=0.0640<0.35且p=1.0000>0.95，该模型通过后验差检验，预测精度较高；其中，a=-0.104928，则-a≤0.3，该GM（1，1）模型可用于中长期预测。同理，分别构建5个子系统产值的GM（1，1）模型。利用所构建模型预测出未来五年山东省的农业总产值及5个部门的产值，结果见表2，可见，今后山东省的农业总产值和各部门产值将会持续增长。
3.3山东省农业总产值及各部门产值预测值与实际值的关联度比较
按照2.1的方法求得种植业、林业、牧业、渔业、农业生产性服务业的预测产值与农业总产值预测值之间的关联度，依次为r01=0.9161，r02=0.7475，r03=0.8403，r04=0.8683，r05=0.6082。与2003～2012年实际数据的关联度相比，种植业、林业、渔业、牧业的预测产值与总产值预测值之间关联程度虽有所下降，但仍具有较高的关联性，依次为种植业>渔业>牧业>林业；农业生产性服务业预测产值与农业总产值预测值的关联度虽然仍排在最后一位，但与总产值预测值之间的关联程度却增强了。出现这些变化的原因还有待深入研究。
4结论与讨论
山东省位于中国东部沿海，地处黄河下游，地形地貌较为复杂，按照地形地貌成因不同，大致可分为半岛沿海地区、鲁中山区以及鲁西北平原地区 [3] 。山东省作为全国农业大省之一，秉着“决不放松粮食生产、大力发展多种经营”的方针，目前已经形成了以市场为导向，以科技进步为依托，合理配置利用各种农业资源，农林牧渔业综合发展良好的态势 [4] 。
本研究结果表明，目前种植业、牧业、渔业对山东省农业生产发展的影响十分重要，林业对总产值的贡献不可或缺，且有待进一步增强；未来，山东省农业总产值及各生产部门产值仍会进一步增长，在今后的农业产业结构优化过程中应更加注重农业生产性服务业对整个农业生产的影响。
结合上述实证分析，对山东省农业产业结构的优化提出几点建议：
①不断发挥种植业、牧业、渔业的已有优势。种植业要在保持粮食产量稳步增长的基础上，不断扩大经济作物的种植面积，逐步发展饲料作物的种植，力求粮食生产—经济作物—饲料作物三方面全面发展。山东省的种植业主要分布在沿海经济发达地区、黄淮海平原开发区、鲁中南山区和黄河三角洲地区。沿海经济发达地区具有先天的地理优势、先进的技术优势、丰富的人才优势，应充分发挥各方面优势，发展技术密集型农业，形成全省乃至全国先进的现代农业示范园；黄淮海平原开发区需综合改造和开发中低产田，并大规模建设配套设施，建成粮棉、蔬菜为主的农业基地；鲁中南山区山地丘陵居多，实际可耕种面积较少，应在保障基本耕地的基础上，发展具有山区特色的农产品；黄河三角洲地区具有较大的发展潜力，应充分挖掘，全面开发 [5] 。
畜牧业已步入规模化、集约化发展时代，在经过品种改良以及猪、鸡产量稳步发展的基础上，大规模推广食草型畜禽，从而节约大量粮食。
渔业发展在海淡水养殖的基础上，远洋捕捞发展不断加快，水产品的综合加工利用进一步加强。2012年，山东省淡水产品产量155.8191万吨，其中淡水捕捞量13.9308万吨，养殖量141.8883万吨，海水产品产量686.0649万吨，其中海洋捕捞量249.8206万吨，海水养殖量436.2443万吨 [6] 。
山东省种植业、牧业、渔业发展应在充分发挥现有优势的基础上，进一步优化资源配置，注重产业化经营的发展，力争创造出新的经济增长点。
② 因地制宜加快林业发展。林业的发展应注重经济效益、生态效益与社会效益的有机结合。2012年全省总计用材林2.5178万公顷，经济林4.9195万公顷，防护林12.2277万公顷；主要林产品核桃产量8.7911万吨，板栗28.7746万吨；农村集体、农民采伐木材消耗蓄积量403.9534 万立方米 [6] 。山区在抓好水土保持，水源涵养的基础上，应大力推广适宜本地区种植的核桃、板栗等林产品，部分地区可发展有机种植，打造自主品牌，提高林产品的附加值，注重林业经济效益的提升。平原地区应注重以防风固沙为主的防护林的建设，沿海地区也应根据具体情况设立防护林，注重沿海设施、大风、大雾的防护。除此之外，各地区还应加强对采、伐木的监督，防止乱砍乱伐，在城镇地区加强绿化建设，从而充分发挥林业的生态效益。
③ 加强对农业生产性服务业的扶持力度。农业生产性服务业是为农林牧渔的产前、产中、产后各环节提供服务的行业，包括生产资料的提供、技术咨询、生产过程外包服务、金融服务、销售咨询等等[7，8]。伴随着农业现代化进程的不断加快，农业发展越来越要求规模化、集约化、专业化。党的十八届三中全会提出要加快构建新型农业经营体系，坚持家庭经营在农业中的基础性地位，不断推进家庭经营、集体经营、合作经营、企业经营等共同发展的农业经营方式创新，鼓励专业大户、家庭农场、农民专业合作社、农业企业发展多种形式规模经营[9]。这就更加要求发展和壮大农业生产性服务业。目前，由于农民认识程度、农村基础设施建设、市场化程度偏低等问题的存在导致现阶段农业生产性服务业的发展缓慢。各级政府首先应转变观念，在调整农业产业结构的过程中重视农业生产性服务业的发展，通过政策的制定与实施，加强对农业生产性服务业发展的引导，并在一定程度上加大扶持力度[10]。
参考文献：
[1]佚名.我国重新划分三次产业 农林牧渔服务业划归第一产业[J]. 农村财务会计，2003（8）：8.
[2]刘思峰， 党耀国，方志耕，等. 灰色系统理论及其应用[M]. 北京：科学出版社， 2004.
[3]刘永峰. 新时期山东省农业结构调整对策研究[D]. 泰安：山东农业大学，2008.
[4]孙秀美，孙希华. 山东省农业结构及发展水平综合评价研究[J]. 山东师范大学学报：自然科学版，2004（4）：60-63.
[5]王丙毅，徐鹏杰. 农业产业结构趋同的负效应与政策建议——基于山东省农业产值数据的分析[J]. 农村经济，2008（2）：35-38.
[6]山东省统计局. 山东省统计年鉴[K]. 北京：中国统计出版社， 2013.
[7]曹志清，蔡玉娟，刘平. 加快发展农业生产性服务业对策措施的探讨[J]. 浙江农业科学，2013（12）：1690-1693.
[8]鲁可荣，郭海霞. 农户视角下的农业社会化服务需求意向及实际满足度比较[J].浙江农业学报，2013，25（4）：890-896.
[9]中国共产党十八届三中全会公报[J]. 中国合作经济，2013（11）：4-6.
[10]韩庆华，雷娟. 山东省农业发展灰色系统预测[J]. 山东财政学院学报，2006（3）：31-33.
基于灰色系统理论，选取2003～2012年的统计数据为研究对象，对山东省农业生产总值与各农业生产部门产值进行关联分析，并运用GM（1，1）模型预测山东省农业总产值及各部门产值未来5年的发展情况；同时也对相关预测值进行灰关联分析，比较实际数据的关联度与预测值关联度的异同，深入分析其发生变化的原因；提出不断发挥种植业、牧业、渔业的已有优势，因地制宜加快林业发展，加强对农业生产性服务业的扶持力度等几点建议。
关键词：农业产业结构；灰色关联分析；GM（1，1）模型；山东省
中图分类号：F321文献标识号：A文章编号：1001-4942（2015）03-0144-05
Optimization Research on Agricultural Industry Structure
in Shandong Province Based on Gray System Theory
Wang Yan， Gao Qiang， Jin Weibo
（College of Management， Ocean University of China， Qingdao 266100， China）
AbstractBased on gray system theory， the correlation analysis of gross output of agriculture with the output of its 5 departments in Shandong Province were conducted taking the statistic data from 2003 to 2012 as research object， and their development in the next five years was predicted by GM（1，1） model. The predicted values were also analyzed by gray correlation analysis. The differences in correlation degree between predicted and practiced values were analyzed， and also the causes. Finally， some proposals were put forward： the existing advantages of planting industry， animal husbandry and fishery industry should be constantly played； the forestry development should be sped up by adjusting measures to local conditions； the support to agricultural producer service industry should be strengthened.
Key words Agricultural industry structure； Gray correlation analysis； GM（1，1） modle； Shandong Province
农业产业结构是农业各生产部门之间的比例及相互关系，根据不同的划分方法有不同的划分层次，在不同的发展时期所包含的内容也不尽相同。改革开放以前，我国的农业生产主要以种植业为主，经过改革开放之后的不断发展，农、林、牧、渔业产值的比重由1978年的82.9∶1.8∶11.9∶3.4转变为2002年的56.2∶1.9∶27.7∶14.2。随着农业生产结构的调整，农业生产的产前、产中、产后服务逐渐发展起来，到2003年，农林牧渔服务业产值被划归为农业总产值统计口径中的一部分 [1] 。本文将农业产业结构界定为农业、林业、牧业、渔业以及农业生产性服务业五个子系统的比例及其相互关系。
农业经济系统中的农业总产值以及各生产部门的产值是确知的，但具体是哪些因素影响了它们相对发展变化的大小和速度是模糊的、不可测的，这符合灰色系统理论的前提条件。因此，本文选取山东省2003～2012年的统计数据，对农业生产总值与各生产部门产值进行灰色关联度分析，同时运用GM（1，1）模型分别对山东省农业总产值及各部门产值未来5年的发展情况进行预测，并计算预测值的关联度；比较实际数据的关联度与预测值关联度的不同，深入分析其发生变化的原因，以期为山东省农业产业结构优化提供可行性的决策依据，并为其他地区的农业产业结构调整提供经验借鉴。
1数据来源
自2003年度开始农业产值统计采用新的统计口径，因此本文选取《山东省统计年鉴》中2003～2012十年的数据（见表1），对山东省农业总产值与相应的农业（种植业）产值、林业产值、牧业产值、渔业产值以及农业生产性服务业产值进行灰色关联度分析和GM（1，1）模型预测。
2数据处理及测算步骤
2.1山东省农业产业结构的灰关联分析
关联度是对两个系统之间的因素随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度 [2] 。本文通过计算、比较山东省的农业总产值与农业（种植业）、林业、牧业、渔业以及农业生产性服务业产值的关联度，分析农、林、牧、渔以及农业生产性服务业对整个农业经济系统的影响。
根据后验比c和小误差概率p对模型进行诊断，当p>0.95而c<0.35时，模型可靠，可用于对系统行为进行预测。
但当所建立的模型残差较大、精度不够理想时，为提高精度，一般可以对其残差进行残差GM （1，1）模型建模分析，以修正预报模型。 2.3预测值的灰关联分析
按照2.1的方法计算农业总产值预测值与各子系统产值预测值的关联度，比较预测值的关联度与实际值的关联度的差异。
2.4数据处理与分析
运用DPS数据系统进行灰关联分析和GM（1，1）模型预测。
3结果与分析
3.1山东省农业总产值与各部门产值的关联度
通过计算，得到山东省农业总产值与种植业、林业、牧业、渔业以及农业生产性服务业产值的关联度分别为：r01=0.9698，r02=0.8852，r03=0.9661，r04=0.9539，r05=0.5811。可以看出，种植业、牧业、渔业产值与山东省农业总产值关联程度较高，且数值相近，这说明山东省农业产业结构调整已初见成效。林业对农业总产值的影响相对较弱，而农业生产性服务业产值与农业总产值的关联度仅为0.5811，其原因有待进一步分析。
3.2山东省农业总产值及各部门产值的预测
按照2.2的建模步骤对表1中的农业总产值数列进行GM（1，1）预测，得出时间响应函数x（k+1）=-3494.918e-0.104928k+3754.7910，因c=0.0640<0.35且p=1.0000>0.95，该模型通过后验差检验，预测精度较高；其中，a=-0.104928，则-a≤0.3，该GM（1，1）模型可用于中长期预测。同理，分别构建5个子系统产值的GM（1，1）模型。利用所构建模型预测出未来五年山东省的农业总产值及5个部门的产值，结果见表2，可见，今后山东省的农业总产值和各部门产值将会持续增长。
3.3山东省农业总产值及各部门产值预测值与实际值的关联度比较
按照2.1的方法求得种植业、林业、牧业、渔业、农业生产性服务业的预测产值与农业总产值预测值之间的关联度，依次为r01=0.9161，r02=0.7475，r03=0.8403，r04=0.8683，r05=0.6082。与2003～2012年实际数据的关联度相比，种植业、林业、渔业、牧业的预测产值与总产值预测值之间关联程度虽有所下降，但仍具有较高的关联性，依次为种植业>渔业>牧业>林业；农业生产性服务业预测产值与农业总产值预测值的关联度虽然仍排在最后一位，但与总产值预测值之间的关联程度却增强了。出现这些变化的原因还有待深入研究。
4结论与讨论
山东省位于中国东部沿海，地处黄河下游，地形地貌较为复杂，按照地形地貌成因不同，大致可分为半岛沿海地区、鲁中山区以及鲁西北平原地区 [3] 。山东省作为全国农业大省之一，秉着“决不放松粮食生产、大力发展多种经营”的方针，目前已经形成了以市场为导向，以科技进步为依托，合理配置利用各种农业资源，农林牧渔业综合发展良好的态势 [4] 。
本研究结果表明，目前种植业、牧业、渔业对山东省农业生产发展的影响十分重要，林业对总产值的贡献不可或缺，且有待进一步增强；未来，山东省农业总产值及各生产部门产值仍会进一步增长，在今后的农业产业结构优化过程中应更加注重农业生产性服务业对整个农业生产的影响。
结合上述实证分析，对山东省农业产业结构的优化提出几点建议：
①不断发挥种植业、牧业、渔业的已有优势。种植业要在保持粮食产量稳步增长的基础上，不断扩大经济作物的种植面积，逐步发展饲料作物的种植，力求粮食生产—经济作物—饲料作物三方面全面发展。山东省的种植业主要分布在沿海经济发达地区、黄淮海平原开发区、鲁中南山区和黄河三角洲地区。沿海经济发达地区具有先天的地理优势、先进的技术优势、丰富的人才优势，应充分发挥各方面优势，发展技术密集型农业，形成全省乃至全国先进的现代农业示范园；黄淮海平原开发区需综合改造和开发中低产田，并大规模建设配套设施，建成粮棉、蔬菜为主的农业基地；鲁中南山区山地丘陵居多，实际可耕种面积较少，应在保障基本耕地的基础上，发展具有山区特色的农产品；黄河三角洲地区具有较大的发展潜力，应充分挖掘，全面开发 [5] 。
畜牧业已步入规模化、集约化发展时代，在经过品种改良以及猪、鸡产量稳步发展的基础上，大规模推广食草型畜禽，从而节约大量粮食。
渔业发展在海淡水养殖的基础上，远洋捕捞发展不断加快，水产品的综合加工利用进一步加强。2012年，山东省淡水产品产量155.8191万吨，其中淡水捕捞量13.9308万吨，养殖量141.8883万吨，海水产品产量686.0649万吨，其中海洋捕捞量249.8206万吨，海水养殖量436.2443万吨 [6] 。
山东省种植业、牧业、渔业发展应在充分发挥现有优势的基础上，进一步优化资源配置，注重产业化经营的发展，力争创造出新的经济增长点。
② 因地制宜加快林业发展。林业的发展应注重经济效益、生态效益与社会效益的有机结合。2012年全省总计用材林2.5178万公顷，经济林4.9195万公顷，防护林12.2277万公顷；主要林产品核桃产量8.7911万吨，板栗28.7746万吨；农村集体、农民采伐木材消耗蓄积量403.9534 万立方米 [6] 。山区在抓好水土保持，水源涵养的基础上，应大力推广适宜本地区种植的核桃、板栗等林产品，部分地区可发展有机种植，打造自主品牌，提高林产品的附加值，注重林业经济效益的提升。平原地区应注重以防风固沙为主的防护林的建设，沿海地区也应根据具体情况设立防护林，注重沿海设施、大风、大雾的防护。除此之外，各地区还应加强对采、伐木的监督，防止乱砍乱伐，在城镇地区加强绿化建设，从而充分发挥林业的生态效益。
③ 加强对农业生产性服务业的扶持力度。农业生产性服务业是为农林牧渔的产前、产中、产后各环节提供服务的行业，包括生产资料的提供、技术咨询、生产过程外包服务、金融服务、销售咨询等等[7，8]。伴随着农业现代化进程的不断加快，农业发展越来越要求规模化、集约化、专业化。党的十八届三中全会提出要加快构建新型农业经营体系，坚持家庭经营在农业中的基础性地位，不断推进家庭经营、集体经营、合作经营、企业经营等共同发展的农业经营方式创新，鼓励专业大户、家庭农场、农民专业合作社、农业企业发展多种形式规模经营[9]。这就更加要求发展和壮大农业生产性服务业。目前，由于农民认识程度、农村基础设施建设、市场化程度偏低等问题的存在导致现阶段农业生产性服务业的发展缓慢。各级政府首先应转变观念，在调整农业产业结构的过程中重视农业生产性服务业的发展，通过政策的制定与实施，加强对农业生产性服务业发展的引导，并在一定程度上加大扶持力度[10]。
参考文献：
[1]佚名.我国重新划分三次产业 农林牧渔服务业划归第一产业[J]. 农村财务会计，2003（8）：8.
[2]刘思峰， 党耀国，方志耕，等. 灰色系统理论及其应用[M]. 北京：科学出版社， 2004.
[3]刘永峰. 新时期山东省农业结构调整对策研究[D]. 泰安：山东农业大学，2008.
[4]孙秀美，孙希华. 山东省农业结构及发展水平综合评价研究[J]. 山东师范大学学报：自然科学版，2004（4）：60-63.
[5]王丙毅，徐鹏杰. 农业产业结构趋同的负效应与政策建议——基于山东省农业产值数据的分析[J]. 农村经济，2008（2）：35-38.
[6]山东省统计局. 山东省统计年鉴[K]. 北京：中国统计出版社， 2013.
[7]曹志清，蔡玉娟，刘平. 加快发展农业生产性服务业对策措施的探讨[J]. 浙江农业科学，2013（12）：1690-1693.
[8]鲁可荣，郭海霞. 农户视角下的农业社会化服务需求意向及实际满足度比较[J].浙江农业学报，2013，25（4）：890-896.
[9]中国共产党十八届三中全会公报[J]. 中国合作经济，2013（11）：4-6.
[10]韩庆华，雷娟. 山东省农业发展灰色系统预测[J]. 山东财政学院学报，2006（3）：31-33.