利用双树复小波变换和 SURF 的图像配准算法

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 30次 | 上传用户：X80908888

【摘要】

：

为了进一步提高图像配准的运算效率、匹配正确率及配准精度,提出了一种利用双树复小波变换和加速鲁棒特征(speeded up robust features,SURF)的图像配准算法。首先利用双树复小波变换将参考图像和待配准图像分解为低频部分和高频部分,选取其对应的低频部分作为SURF算法的输入图像,得到两者的粗匹配结果;然后通过随机抽样一致(random sample consensus,RANSA

【作者】

：

吴一全陶飞翔曹照清

【机构】

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南京航空航天大学电子信息工程学院,农业部农业信息技术重点实验室,江西省数字国土重点实验室

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2014年05期

【关键词】

：

图像配准双树复小波变换加速鲁棒特征随机抽样一致算法 image registration dual tree complex wavelet trans

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60872065）,农业部农业科研杰出科技人才基金和农业部农业信息技术重点实验室开放基金（2013001）,江西省数字国土重点实验室开放基金（DLLJ201412）,江苏高校优势学科建设工程资助课题

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