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该文提出一种词类频率和关联中文文本分类相结合的算法ARCTC.此算法将文档视作适词视作项,并针对文本事务的特性,提出利用词的类频率筛选与分类相关性不大的词汇,然后将改进的关联规则挖掘算法用于挖掘项和类别间的相关关系.挖掘出的规则用于形成类别特征词的集合,可用来和类标号未知文档的词的集合求交集,交集元素个数最多者即为所分类别.实验证明,该算法在提高训练时间和测试时间的同时具有较好的召回率、准确率和F-Measure.