一种基于ARIMA的FPGA系统级动态功耗预测建模框架

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为了满足FPGA应用在设计过程中的动态功耗仿真需求和预测需求,提出了一种基于ARIMA模型构建的系统级动态功耗预测建模框架。基于现有的FPGA仿真平台:Vivado,利用Tcl语言搭建了具有跨平台、自动化特征的动态功耗采样框架,结合ARIMA建模方法,进一步加快了在系统级、抽象层面上的动态功耗预测。实验结果表明,该建模框架能够完成动态功耗的自动化采样,基于采样数据构建的动态功耗预测模型能够达到96%以上的预测精度。同时,该模型在1步预测所需的时间仅为0.051 s,比仿真预测快了279倍,物理存储空间仅为
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