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现代科技工业的发展促进了各种战斗机、直升机等武器的机动性能和隐身性能,水平机动、垂直机动、空中悬停等战斗动作成为国土防空预警探测领域急需解决的技术难点;近年来,人工智能技术取得了一系列突破性进展,可以用来解决这一难题。此篇论文介绍了人工智能及深度学习知识在雷达信息处理中的相关应用情况,并尝试应用深度学习相关成果和先进理论来解决低小慢目标发现跟踪、高机动目标跟踪、直升机/无人机悬停跟踪等疑难问题,有效提升对机动目标的发现和稳定跟踪能力。