【摘 要】
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随着云技术、物联网、数据库技术、社会网络技术以及人工智能化等的成熟应用和纵深发展,教育领域的结构化数据、量化的教学与评价、较少的和经过筛选的高密度的数据质量的数
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随着云技术、物联网、数据库技术、社会网络技术以及人工智能化等的成熟应用和纵深发展,教育领域的结构化数据、量化的教学与评价、较少的和经过筛选的高密度的数据质量的数字教学,已经开始转向以元数据（背景数据）、评论数据和人工智能为主导，由教师和专家为主体转向了客户主体、由理性移向了感官（也称可视化）和由单一的结论移向了个性化的判断的大数据时代。
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