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针对飞行安全控制问题，结合动态逆方法和神经网络理论，提出了一种基于改进BP神经网络的模型参考自适应逆控制方法，应用到飞行控制系统中。该方法在控制器中引入神经网络算法，在经典BP神经网络控制算法的基础上，使用遗传蚁群算法优化神经网络参数，在线调整网络的权值和阈值，避免了传统梯度下降法的缺点，提高了自适应算法的效率，达到了抗干扰的目的。从而改善了飞机飞行稳定性和操纵性。在波音747--100／200飞机模型上仿真实验表明了该方法的可行性和鲁棒性，能够保障飞行安全。