【摘 要】
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针对电能质量监测装置的长时间运行,不可避免地会造成变电站内部元件老化或环境干扰,导致电能质量监测产生不确定性的问题,在研究了测量误差及不确定性分析基础上,文中提出了一种基于分参数粒子滤波算法估计电能质量。该算法分为两部分:自适应引导滤波算法和自适应高斯滤波算法,前者假定预测误差服从任意的假设分布,而后者假设预测误差服从高斯分布。仿真阶段,通过与传统粒子滤波估计算法对比,验证了文中所提方法在处理高不确定度的恶劣环境具有一定优势。
【机 构】
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国网上海市电力公司,北京志诚泰和信息技术有限公司
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针对电能质量监测装置的长时间运行,不可避免地会造成变电站内部元件老化或环境干扰,导致电能质量监测产生不确定性的问题,在研究了测量误差及不确定性分析基础上,文中提出了一种基于分参数粒子滤波算法估计电能质量。该算法分为两部分:自适应引导滤波算法和自适应高斯滤波算法,前者假定预测误差服从任意的假设分布,而后者假设预测误差服从高斯分布。仿真阶段,通过与传统粒子滤波估计算法对比,验证了文中所提方法在处理高不确定度的恶劣环境具有一定优势。
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