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利用径向基函数神经网络,建立了区域用水量预测模型,改进了RBF网络学习方法;根据某地区近年来影响用水量主要影响因素的数据对该网络进行训练,并用训练好的网络模型对该区域以往和今后不同年份的用水量进行预测;对以往用水量预测结果表明该模型有较高预测精度、通用性和客观性.
改进的RBF网络在区域需水预测中的应用
【摘 要】
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利用径向基函数神经网络,建立了区域用水量预测模型,改进了RBF网络学习方法;根据某地区近年来影响用水量主要影响因素的数据对该网络进行训练,并用训练好的网络模型对该区域
【机 构】
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内蒙古鄂尔多斯煤炭局地部,辽宁工程技术大学
【出 处】
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青岛建筑工程学院学报
【发表日期】
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2005年3期
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