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针对常规遗传算法(SGA)的不足,采用新颖的智能体(Agent)技术构建多Agent系统实现遗传算法,能从进化环境中获取表征当前进化状态的有用信息,智能地监控调度GA的进化操作,在避免早熟的同时加快全局寻优,提升GA的优化性能,对于复杂问题其优势更为显著.开发了基于多Agent的遗传算法(M-Agent-GA),并应用于二甲苯异构化装置的操作优化,取得了良好的效果.