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近一年来，很多企业发布了大数据战略，并推出相关的产品，如针对大数据的存储和分析的解决方案。这些战略或发布以产品本身为主，而从业务视角提出清晰方法论的厂商则不多见。2012年5月17日，IBM正式在中国市场发布了智慧的分析洞察（SmarterAnalytics），并从实战角度推出一套完整的方法论——从转变信息到分析结果，再从分析结果到业务成果的整体途径，IBM将其总结为“3A5步”。
智慧的分析洞察整合了IBM在软件、硬件、咨询服务、研究等各领域的资产和能力，囊括了如大数据平台、业务分析工具、内容管理解决方案、企业咨询解决方案等最新的针对大数据的产品和解决方案，结合自身在多个行业的经验而推出。智慧的分析洞察由此前被业界熟知的IBM业务分析洞察（BAO）战略演化而来。实际上，在麦肯锡发布大数据报告将大数据炒热之前，IBM已经意识到分析的重要性，因为分析与其智慧地球战略的落地关系紧密，因此早在2009年就推出BAO战略。此次智慧的分析洞察全新战略的亮相，显示出IBM在大数据领域大举进攻的决心。
数据是新的石油
数据的价值正在前所未有地被认知。今年年初的瑞士达沃斯论坛上，海量数据也成为一个重要的讨论话题。数据是新的石油——这一观点正被广泛认同。
一些国家性的大数据规划也已出台。例如，美国在今年3月底宣布，将投资两亿美元启动“大数据研究和发展计划”，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力，并特别提到大数据技术事关美国国家安全、科学和研究的步伐，将引发教育和学习的变革。
企业对数据分析的接受度也正逐渐提高。《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院联合举行的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出，2011年，58%的企业已经将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，实现业务价值，这一数据比2010年增加了21%。
提供数据分析解决方案的IT厂商如IBM、Oracle、SAP则相继推出数据分析战略，包括大数据战略。
“四年前，我们开始组织构建智慧的地球。”IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠说，“通过与数以千计的客户合作，我们了解到，分析是成功的基础。”
智慧地球战略发布不久——2009年——IBM就发布BAO战略作为智慧地球落地的有效支撑。而近几年随着技术的发展，大数据进入到用户视野。
那么从2009年到现在，企业利用数据的环境发生了哪些变化？“智慧分析帮助企业从原来特定的企业数据分析扩展到海量数据的分析。业务分析已经从企业自发性工作演变到企业不可或缺的环节。”胡世忠指出。
大数据的利用可以满足四个突出的业务需求：第一，通过客户行为分析留住客户，并在此基础上实现客户群体的持续增长。第二，通过信息管理、业务分析、内容管理等先进手段，帮助企业提高IT水平，优化业务流程，提高运营效率。第三，通过将业务分析贯穿财务规划流程，洞悉企业利润和成本来源，加快结算流程的处理速度，改善其完整性，促进财务流程转型。第四，将分析洞察包含在传统和新兴的风险类别中，预测未来的法规要求及检测欺诈，帮助企业进行风险管理，满足合规性要求。
3A5步方法论
“从顾客购买习惯到供应链的信息，我们拥有越来越多的数据，但我们也正在被这些数据所淹没。”参加此次IBM智慧分析论坛的一位零售行业用户对记者说，很多企业的领导人都在苦苦挣扎于如何理解这些数据、如何利用数据。
虽然很多企业相继推出了大数据相关的存储和分析解决方案，但IBM此次提出利用大数据的“3A5步”方法论令人耳目一新。“3A5步”分别是掌控信息（Align）、获悉洞察（Anticipate）、采取行动（Act）、学习（Learn）和转型（Transform）。针对每一步、每一阶段，IBM都为用户提供了相应的软硬件产品和咨询服务。
第一步掌控信息：全面收集、整合、掌控信息。随着大数据时代的企业需求不断增加，IBM推出大数据平台、分析型数据仓库等解决方案，致力于对非结构化数据、流数据等新型数据的处理和掌控。
第二步获悉洞察：提取洞察并预测。自2005年开始，IBM在业务分析领域不断加大投资和收购力度。目前，IBM具有全面的分析能力，包括财务绩效管理、商业智能、预测分析、内容分析和风险分析。
第三步采取行动：优化决策成就业务绩效。通过将掌握的信息通过分析获取洞察，用到决策平台或决策流程中，帮助企业业务人员和企业高管等决策者实现业务绩效的优化。
第四步学习：从每一次业务结果中获得学习和反馈，改善基于信息的决策流程。以Watson为例，从信息证据和行动结果中进行学习，在每次迭代中获取更智慧的解决方案。
第五步转型：制定清晰的分析战略，结合行业经验和既有案例，缔造突破性业务成果。通过确定业务的优先级分析目标、清晰一致的策略，找到新的方法、业务创新模式；通过已经有的行业解决方案和其他客户的最佳实践，识别新的业务机会和价值。
IBM院士、副总裁及信息管理软件首席技术官TimVincent强调，IBM“3A5步”方法论是假设企业已经有非常好的IT系统来做这个工作。有很多企业的IT系统仅仅能够保留信息，仅仅支持这个公司信息化基本工作，没有多余的资源，这样的企业可以使用IBMPureSystems，解放出更多的成本和资源，并把它们投入到智慧的分析洞察当中来。
技术与行业经验并举
在Gartner近期发布的数据仓库魔力象限和数据集成魔力象限中，我们看到IBM都处于领导者地位。除了技术上的前瞻性，IBM在数据分析方面与业务结合的能力更被业界看好，特别是过往四年来在智慧地球领域的实践，为IBM积累了丰富的行业分析经验。
“从IT层面来看，业界领先的IBM的大数据平台、业务分析工具等将帮助企业重新构建、优化已有的IT架构，助力企业以更高的效率从大数据中掘金；从业务层面来看，智慧的分析洞察更具针对性的特色解决方案及方法论将帮助业务人员和决策者明确需求、快速行动，将最新的技术与实际业务相结合，从而获得深具价值的业务成果。”胡世忠说。 “IBM智慧分析洞察在行业中是独一无二的。”IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军指出。
IBM全球业务咨询服务部、业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣从三个方面解释了IBM提供给客户的独特能力：首先，IBM拥有广泛且整合的信息与分析产品和服务组合，包括企业级的大数据平台、分析和决策解决方案。第二，拥有运用经验的能力，经过验证的经验可以节省创造价值的时间，在分析领域，IBM已经成功实施过两万多个项目，9000多个相关的专业顾问，以及专门的分析解决方案中心。第三，先进的分析能力。IBM拥有全球商业企业中最大的数学部门，每年有600项以上与分析相关的专利，有IBMWatson这种有自学习能力的智慧分析系统。
“为了帮助这些企业面对大数据挑战，IBM提出了大数据平台战略（BigDataPlatformStrategy），它突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和互联网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理，并为在此之上的业务分析和洞察奠定坚实的基础。”卜晓军说。
这一综合全面的大数据平台可帮助客户应对大数据挑战，同时还能与客户现有的企业系统相集成。该平台的四大核心能力包括Hadoop、流计算、数据仓库，以及信息整合与治理。其他辅助平台服务包括虚拟化和探索、应用程序开发、系统管理及加速器。
TimVincent表示：“我们的大数据平台所整合的四大核心能力，可以帮助组织将其数据价值不断延伸，为企业发掘发展动力，应对所有的大数据业务挑战。IBM的愿景是将大数据融入企业，通过IBM大数据解决方案和客户端及合作伙伴解决方案，为客户提供优化的大数据环境，更加及时、经济高效地从规模化、多样化和高速化大数据中提取有效观点，帮助客户获得突破性的洞察力和价值。”
在将分析能力与行业结合方面，IBM发布了一系列智慧分析洞察特色解决方案（SmarterAnalyticsSignatureSolutions），包括在三个重要领域：欺诈预测、客户服务和财务运营。
持续性投入大数据
大数据相关产业链公司将迎来快速发展的机会。开源分析机构Wikibon指出，2012年全球大数据企业营收预计为50亿美元，未来五年的市场复合年增长率将达到58%，到2017年将达到500亿美元。
为了占领这一巨大市场，各个厂商都在加大在这一领域的投资，IBM在智慧的分析洞察解决方案研发方面的投入也是有目共睹的。
IBM软件解决方案集团业务分析部产品开发副总裁PaulBuck表示，目前，IBM已在柏林、北京、达拉斯、伦敦、纽约、东京、华盛顿和苏黎世建立了总共6家全球业务分析解决方案中心，拥有近9000名智慧的分析洞察顾问和400名研究员。2005年至今，IBM已收购了30家业内领先的业务分析解决方案供应商，如FileNet、Cognos、ILOG、SPSS、OpenPages、Algorithmics等，并继续拓展其生态系统，加入该系统的IBM业务伙伴目前已达27000家。
智慧的分析洞察整合了IBM在软件、硬件、咨询服务、研究等各领域的资产和能力，囊括了如大数据平台、业务分析工具、内容管理解决方案、企业咨询解决方案等最新的针对大数据的产品和解决方案，结合自身在多个行业的经验而推出。智慧的分析洞察由此前被业界熟知的IBM业务分析洞察（BAO）战略演化而来。实际上，在麦肯锡发布大数据报告将大数据炒热之前，IBM已经意识到分析的重要性，因为分析与其智慧地球战略的落地关系紧密，因此早在2009年就推出BAO战略。此次智慧的分析洞察全新战略的亮相，显示出IBM在大数据领域大举进攻的决心。
数据是新的石油
数据的价值正在前所未有地被认知。今年年初的瑞士达沃斯论坛上，海量数据也成为一个重要的讨论话题。数据是新的石油——这一观点正被广泛认同。
一些国家性的大数据规划也已出台。例如，美国在今年3月底宣布，将投资两亿美元启动“大数据研究和发展计划”，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力，并特别提到大数据技术事关美国国家安全、科学和研究的步伐，将引发教育和学习的变革。
企业对数据分析的接受度也正逐渐提高。《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院联合举行的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出，2011年，58%的企业已经将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，实现业务价值，这一数据比2010年增加了21%。
提供数据分析解决方案的IT厂商如IBM、Oracle、SAP则相继推出数据分析战略，包括大数据战略。
“四年前，我们开始组织构建智慧的地球。”IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠说，“通过与数以千计的客户合作，我们了解到，分析是成功的基础。”
智慧地球战略发布不久——2009年——IBM就发布BAO战略作为智慧地球落地的有效支撑。而近几年随着技术的发展，大数据进入到用户视野。
那么从2009年到现在，企业利用数据的环境发生了哪些变化？“智慧分析帮助企业从原来特定的企业数据分析扩展到海量数据的分析。业务分析已经从企业自发性工作演变到企业不可或缺的环节。”胡世忠指出。
大数据的利用可以满足四个突出的业务需求：第一，通过客户行为分析留住客户，并在此基础上实现客户群体的持续增长。第二，通过信息管理、业务分析、内容管理等先进手段，帮助企业提高IT水平，优化业务流程，提高运营效率。第三，通过将业务分析贯穿财务规划流程，洞悉企业利润和成本来源，加快结算流程的处理速度，改善其完整性，促进财务流程转型。第四，将分析洞察包含在传统和新兴的风险类别中，预测未来的法规要求及检测欺诈，帮助企业进行风险管理，满足合规性要求。
3A5步方法论
“从顾客购买习惯到供应链的信息，我们拥有越来越多的数据，但我们也正在被这些数据所淹没。”参加此次IBM智慧分析论坛的一位零售行业用户对记者说，很多企业的领导人都在苦苦挣扎于如何理解这些数据、如何利用数据。
虽然很多企业相继推出了大数据相关的存储和分析解决方案，但IBM此次提出利用大数据的“3A5步”方法论令人耳目一新。“3A5步”分别是掌控信息（Align）、获悉洞察（Anticipate）、采取行动（Act）、学习（Learn）和转型（Transform）。针对每一步、每一阶段，IBM都为用户提供了相应的软硬件产品和咨询服务。
第一步掌控信息：全面收集、整合、掌控信息。随着大数据时代的企业需求不断增加，IBM推出大数据平台、分析型数据仓库等解决方案，致力于对非结构化数据、流数据等新型数据的处理和掌控。
第二步获悉洞察：提取洞察并预测。自2005年开始，IBM在业务分析领域不断加大投资和收购力度。目前，IBM具有全面的分析能力，包括财务绩效管理、商业智能、预测分析、内容分析和风险分析。
第三步采取行动：优化决策成就业务绩效。通过将掌握的信息通过分析获取洞察，用到决策平台或决策流程中，帮助企业业务人员和企业高管等决策者实现业务绩效的优化。
第四步学习：从每一次业务结果中获得学习和反馈，改善基于信息的决策流程。以Watson为例，从信息证据和行动结果中进行学习，在每次迭代中获取更智慧的解决方案。
第五步转型：制定清晰的分析战略，结合行业经验和既有案例，缔造突破性业务成果。通过确定业务的优先级分析目标、清晰一致的策略，找到新的方法、业务创新模式；通过已经有的行业解决方案和其他客户的最佳实践，识别新的业务机会和价值。
IBM院士、副总裁及信息管理软件首席技术官TimVincent强调，IBM“3A5步”方法论是假设企业已经有非常好的IT系统来做这个工作。有很多企业的IT系统仅仅能够保留信息，仅仅支持这个公司信息化基本工作，没有多余的资源，这样的企业可以使用IBMPureSystems，解放出更多的成本和资源，并把它们投入到智慧的分析洞察当中来。
技术与行业经验并举
在Gartner近期发布的数据仓库魔力象限和数据集成魔力象限中，我们看到IBM都处于领导者地位。除了技术上的前瞻性，IBM在数据分析方面与业务结合的能力更被业界看好，特别是过往四年来在智慧地球领域的实践，为IBM积累了丰富的行业分析经验。
“从IT层面来看，业界领先的IBM的大数据平台、业务分析工具等将帮助企业重新构建、优化已有的IT架构，助力企业以更高的效率从大数据中掘金；从业务层面来看，智慧的分析洞察更具针对性的特色解决方案及方法论将帮助业务人员和决策者明确需求、快速行动，将最新的技术与实际业务相结合，从而获得深具价值的业务成果。”胡世忠说。 “IBM智慧分析洞察在行业中是独一无二的。”IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军指出。
IBM全球业务咨询服务部、业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣从三个方面解释了IBM提供给客户的独特能力：首先，IBM拥有广泛且整合的信息与分析产品和服务组合，包括企业级的大数据平台、分析和决策解决方案。第二，拥有运用经验的能力，经过验证的经验可以节省创造价值的时间，在分析领域，IBM已经成功实施过两万多个项目，9000多个相关的专业顾问，以及专门的分析解决方案中心。第三，先进的分析能力。IBM拥有全球商业企业中最大的数学部门，每年有600项以上与分析相关的专利，有IBMWatson这种有自学习能力的智慧分析系统。
“为了帮助这些企业面对大数据挑战，IBM提出了大数据平台战略（BigDataPlatformStrategy），它突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和互联网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理，并为在此之上的业务分析和洞察奠定坚实的基础。”卜晓军说。
这一综合全面的大数据平台可帮助客户应对大数据挑战，同时还能与客户现有的企业系统相集成。该平台的四大核心能力包括Hadoop、流计算、数据仓库，以及信息整合与治理。其他辅助平台服务包括虚拟化和探索、应用程序开发、系统管理及加速器。
TimVincent表示：“我们的大数据平台所整合的四大核心能力，可以帮助组织将其数据价值不断延伸，为企业发掘发展动力，应对所有的大数据业务挑战。IBM的愿景是将大数据融入企业，通过IBM大数据解决方案和客户端及合作伙伴解决方案，为客户提供优化的大数据环境，更加及时、经济高效地从规模化、多样化和高速化大数据中提取有效观点，帮助客户获得突破性的洞察力和价值。”
在将分析能力与行业结合方面，IBM发布了一系列智慧分析洞察特色解决方案（SmarterAnalyticsSignatureSolutions），包括在三个重要领域：欺诈预测、客户服务和财务运营。
持续性投入大数据
大数据相关产业链公司将迎来快速发展的机会。开源分析机构Wikibon指出，2012年全球大数据企业营收预计为50亿美元，未来五年的市场复合年增长率将达到58%，到2017年将达到500亿美元。
为了占领这一巨大市场，各个厂商都在加大在这一领域的投资，IBM在智慧的分析洞察解决方案研发方面的投入也是有目共睹的。
IBM软件解决方案集团业务分析部产品开发副总裁PaulBuck表示，目前，IBM已在柏林、北京、达拉斯、伦敦、纽约、东京、华盛顿和苏黎世建立了总共6家全球业务分析解决方案中心，拥有近9000名智慧的分析洞察顾问和400名研究员。2005年至今，IBM已收购了30家业内领先的业务分析解决方案供应商，如FileNet、Cognos、ILOG、SPSS、OpenPages、Algorithmics等，并继续拓展其生态系统，加入该系统的IBM业务伙伴目前已达27000家。