基于Fisher准则的多特征融合

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阐述了单个特征向量及其鉴别矢量与模式可分性的关系,最佳鉴别矢量使模式关于该特征具有最大的可分性.给出了多特征融合的一种方法,它综合考查了模式对不同的特征、不同的鉴别矢量的可分性,由多个特征经融合产生的新特征吸收了单个特征的对模式分类的优势.手写体汉字的识别试验验证了所给方法的有效性.
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